Ученые разработали системы искусственного интеллекта, которые могут обнаружить боль, стресс и заболевание у животных, анализируя изображения их лиц. Британский искусственный интеллект British Intellipig признает дискомфорт свиней и алгоритмы искусственного интеллекта в Израильском университете Хайфы (Haifa (Haifa (Эм-м-м) обучаются обнаружить стресс у собак. В эксперименте в Университете Сан -Паулу (USP) AI демонстрирует точность до 88% при обнаружении боли у лошадей.
Эти технологии могут изменить ветеринарную диагностику и значительно улучшить благополучие животных.
Система Intellipig, разработанная британскими учеными в Университете Западной Англии в Бристоле (Уве Бристоль) в сотрудничестве с шотландскими исследователями в шотландском сельскохозяйственном колледже (Sruuc) предназначен для контроля здоровья свиней на фермах. Искусственный интеллект анализирует картины дузинчатых дубинок, выявляя три основных маркера: боль, недомогание и эмоциональный стресс. Фермеры получают автоматические уведомления, что позволяет им быстро реагировать на ухудшение состояния животных и повысить эффективность сельскохозяйственного производства.
Параллельно исследовательская группа в Университете США адаптирует технологии искусственного интеллекта для работы с собаками. Ранее ученые разработали алгоритмы МА, используемые в системах распознавания лично, для поиска потерянных домашних животных. Эти алгоритмы теперь используются для анализа выражений лица животных, чтобы обнаружить признаки дискомфорта. Было обнаружено, что 38% выражений лица у собак совпадают с людьми людей, что открывает новые возможности для изучения их эмоционального состояния.
Традиционно такие системы полагаются на то, что люди выполняют предварительную работу, чтобы определить важность различных поведений животных, основанных на долгосрочных наблюдениях животных в разных ситуациях. Недавно, однако, USP провел эксперимент, в котором AI AI Self -Aanalyze фотографий лошадей, сделанных до и после операции, а также до и после и после взятия обезболивающих. EI осматривает глаза, уши и рот лошадей, чтобы определить наличие боли. Согласно результатам исследования, ИИ смог определить признаки, показывающие боль с точностью 88%, что подтверждает эффективность этого подхода и обнаружил перспективы для дальнейших исследований.
