ИИ обнаружил 25 новых магнитных материалов, которые могут заменить редкоземельные элементы в электромобилях

Используя искусственный интеллект, ученые из Университета Нью-Гэмпшира создали базу данных, содержащую 67 573 магнитных соединения. В ходе работы было обнаружено 25 ранее неизвестных материалов, сохраняющих свои магнитные свойства при высоких температурах.

Этот прорыв может снизить зависимость от редкоземельных элементов и ускорить развитие электромобилей и экологически чистых энергетических технологий.

Новый ресурс, названный «Северо-восточная база данных материалов», облегчает ученым поиск соединений, имеющих решающее значение для современных технологий. Мощные магниты сегодня зависят от редкоземельных элементов, которые импортируются, стоят дорого и их становится все труднее достать.

«Ускоряя открытие прочных магнитных материалов, мы можем уменьшить зависимость от редкоземельных металлов, снизить стоимость электромобилей и систем возобновляемой энергетики, а также укрепить производственную базу в США».

сказал ведущий автор исследования, докторант физики Суман Итани.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, описывает, как команда разработала систему искусственного интеллекта, способную читать научные статьи и извлекать важные экспериментальные данные. Эта информация была использована для обучения компьютерных моделей, которые определяют, является ли материал магнитным, и рассчитывают температуру, при которой он теряет свой магнетизм.

«Мы решаем одну из самых сложных задач в материаловедении — поиск устойчивых альтернатив постоянным магнитам — и мы оптимистичны, что наша экспериментальная база данных и новые технологии искусственного интеллекта сделают эту цель достижимой», — отметил профессор физики и соавтор Цзядун Занг.

Ученые также полагают, что большая языковая модель, используемая в проекте, может найти применение за пределами этой базы данных, особенно в сфере высшего образования, например, для оцифровки и хранения библиотечных коллекций.

AI: Это исследование — отличный пример того, как искусственный интеллект переходит от анализа данных к настоящим научным открытиям, способным изменить целые отрасли. В будущем это может не только удешевить зеленые технологии, но и изменить сырьевую геополитику.