Китай ставит на кон глобальное производство и обучает армию роботов.
Шанхайская китайская компания AgiBot разработала новый способ обучения человекоподобных роботов новым производственным задачам, используя сочетание искусственного интеллекта, телеприсутствия и обучения с подкреплением. Технология уже тестируется на конвейере корпорации Longcheer Technology, которая производит смартфоны, гарнитуры виртуальной реальности и другие электронные устройства. Проект демонстрирует, как передовые алгоритмы искусственного интеллекта постепенно расширяют возможности промышленных машин и могут изменить сам подход к ручному труду в Китае.
Традиционные промышленные роботы обычно выполняют монотонные задачи, такие как переноска ящиков или перемещение контейнеров, но сборка сложных продуктов, таких как смартфон, требует точности и адаптируемости, превосходящих возможности большинства машин. AgiBot создал систему, в которой человек сначала управляет роботом удаленно, демонстрируя последовательность действий. На основе этих данных алгоритм обучения с подкреплением позволяет машине самостоятельно освоить операцию. Такой подход помогает ускорить процесс: как отмечает представитель компании Юхэн Фэн, программному обеспечению Real-World Reinforcement Learning требуется около 10 минут, чтобы обучить робота новой задаче. Это особенно важно на предприятиях, где процессы часто меняются.
Обучение роботов требует значительных человеческих ресурсов. В специально построенном центре AgiBot десятки операторов телемеханически управляют машинами, помогая моделям ИИ осваивать новые навыки. Компания делает ставку на быструю адаптацию – роботы должны иметь возможность адаптироваться к динамичным условиям производства, не теряя при этом гибкости человека.
Основатель и главный научный сотрудник AgiBot Цзяньлан Луо ранее участвовал в передовых исследованиях в Калифорнийском университете в Беркли, где он разработал методы обучения роботов с помощью человека. Сейчас его разработки составляют основу коммерческой платформы, ориентированной на реальные производственные линии.
По словам Фана, робот АгиБот G2, работает на производственном предприятии в Лонгчеере, выполняя простые, но важные операции: снятие компонентов с испытательного оборудования и размещение их на конвейерной ленте. Эти задачи требуют стабильности и точности, а не деликатных манипуляций с хрупкими деталями, что делает их идеальными для начального этапа внедрения технологии.
Джефф Шнайдер, американский эксперт по робототехнике из Университета Карнеги-Меллон, считает, что AgiBot использует современные подходы, способные обеспечить высокую надежность автоматизации. Он отмечает, что многие компании по всему миру также экспериментируют с обучением с подкреплением в производственных целях..
На фоне растущего интереса Китая к объединению искусственного интеллекта и робототехники, АгиБот стала одной из выдающихся компаний нового поколения. Она разрабатывает собственные модели искусственного интеллекта для различных типов роботов: от роботов-гуманоидов до стационарных механических манипуляторов.
