У входа есть только несколько слов, а на выходе — плазме.
Исследователи из национальной лаборатории Лоуренса Ливермор (LLNL) достигли значительного прорыва в области термоядерного синтеза, сочетая искусственный интеллект и выставочные суперкомпьютеры. Вместе со своими коллегами из Los Alamos и Sandia Laboratories они создали систему Mada (Multiagent Design Assistant) для автоматизации и ускорения развития удержания инерции (ICF), направленной на цели энергии и для целей ядерной безопасности.
Ключевой особенностью платформы является узкая интеграция крупных языковых моделей с симуляторами с высокой производительности. Система способна интерпретировать запросы естественного языка и генерировать полные входные пакеты MARBL, ведущий многочисленную многопроцессную код LLNL для анализа экспериментов с высокой энергией. Это расчеты, которые лежат в основе экспериментов для запуска синтеза термокци -погуста с использованием лазера на объекте NIF.
Чтобы попробовать Mada в действии, он был запущен на двух самых мощных вычислительных системах в Соединенных Штатах: El Capitan, который достигает максимальной скорости 2,79 примеров, и Tuolumne, занявший 12 -е место в рейтинге суперкомпьюта мира. Один из центральных компонентов Агент обратного дизайна (IDA)который преобразует даже вручную капсулы и описания естественного языка в тысячах вариантов геометрии, которые должны быть рассчитаны. Их производительность и распространение задач по вычислительным кластерам контролируются вторым агентом — Агент по управлению работой (JMA)который использует инструменты потока и рабочие процессы МерлинС
Работа над концепцией началась еще в 2019 году с попытками объединить искусственный интеллект с шоковыми волнами — на первый взгляд экзотическим. По словам ведущего исследователя проекта Джона Белоффа, это было введение языковых моделей, однако, впоследствии установило разработку на следующем уровне. В одной из демонстраций Open LLM, обученной внутренней документации Marbl, генерирует полный набор моделирования без вклада человека и инициировал крупные расчеты, которые привели к созданию принципиально новой целевой конструкции сжигания.
Это особенно важно после достижения слияния в 2022 году-эксперимент, который впервые демонстрирует энергию, больше, чем то, что потрачено лазерами. Следующим шагом является стабилизация платформы зажигания и расширить его масштаб для приложений, в том числе в области защиты. В этом случае MADA может стать инструментом, который сжимает месяцы инженерной работы в часы связи с искусственным интеллектом.
В долгосрочной перспективе мада позволит параллельному развитию не нескольким, а сотням и даже тысячам концепций. Вместо того, чтобы вручную провести серию симуляций, люди смогут анализировать целые ансамбли идей. Другой компонент, профессор, обучающая модель, создается на основе накопленного моделирования и обеспечивает немедленную обратную связь для инженеров, которые тестируют новые формы капсул.
В дополнение к области термоядерного синтеза, архитектура MADA может стать моделью для введения агентов искусственного интеллекта в других областях с высоким технологиями — от поставки новых материалов и автоматического производства до проверки ядерного оружия. С появлением все более мощных компьютерных систем такие решения изменяют подход к научному моделированию, превращая нейронные сети в полные ассоциации в эксперименты мирового уровня.
