Благодаря искусственному интеллекту геологические исследования выходят на новый уровень. В то время как в прошлом открытие месторождений любого рода требовало огромных исследований со стороны ученых (от офисной работы до многомесячных экспедиций) сегодня искусственный интеллект может справиться с этой задачей.
Для технологий «найти иголку в стоге сена» — это вопрос ресурсов, которые становятся все более доступными. Американский стартап Zanskar только что доказал это.
По данным источников, Занскар объявил о первом за десятилетия коммерчески значимом открытии «слепой» геотермальной системы в Неваде. В отличие от традиционных геотермальных полей, где горячие источники выходят на поверхность, слепые системы полностью скрыты под землей и никак не выдают своего присутствия. Эксперты Занскара использовали машинное обучение для анализа огромных объемов геологических данных и построения моделей для прогнозирования местоположения горячих резервуаров. Самое главное, пробное бурение подтвердило наличие высокотемпературного геотермального источника, который, помимо прочего, может быть пригоден для выработки электроэнергии.
Это открытие может оказаться поворотным моментом для геотермальной энергетики США, доля которой в производстве электроэнергии сегодня составляет менее 1%.
Эксперты полагают, что только в западных штатах «слепые» и неоткрытые подземные геотермальные месторождения могут обеспечить десятки или даже сотни гигаватт чистой базовой энергии. Успех Занскара доказывает, что с помощью искусственного интеллекта такие ресурсы можно обнаружить быстро и с меньшим риском, что потенциально может оживить отрасль и значительно увеличить долю возобновляемой энергетики в энергетическом балансе страны.
Использование геотермальных источников из «слепых зон» было бы намного безопаснее и дешевле, чем передовой метод добычи геотермальной энергии, который сегодня набирает популярность в США. Эту концепцию продвигает, в частности, компания Fervo Energy. Она уже создала несколько проектов для поддержки серверов Google.
До того, как ИИ начал заниматься анализом геологических данных, этим занимались ученые. Например, геолог из Университета Невады Джеймс Фолдс был вдохновителем и учителем основателей Занскара. Частично финансируемый Министерством энергетики США, в начале 2000-х годов он организовал экспедиции по поиску слепых геотермальных зон в Неваде. Занскар использовал свою работу для создания модели того, как искусственный интеллект может выполнять ту же работу, только гораздо быстрее и тщательнее.
Пробное бурение на предложенном AI участке в штате подтверждает правильность подхода: там действительно обнаружена слепая геотермальная зона, хотя для точного анализа ее пригодности для электростанции потребуется провести ряд исследований. Нетрудно представить, что аналогичный подход можно применить и к поиску других ценных минералов – возможно, любых.
`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `
`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iOS и Huawei!
