Неправильные термины вводят в заблуждение и мешают нам понять реальные возможности технологий.
Нынешняя тенденция придавать искусственному интеллекту человеческие черты — это растущая опасность, которая искажает наше понимание возможностей этих систем. Эта ошибка — антропоморфизация искусственного интеллекта — уже влияет на ключевые решения в бизнесе, политике и праве. Бизнес-лидеры сравнивают обучение ИИ с обучением людей, чтобы оправдать то, как он работает, а законодатели полагаются на ошибочные аналогии для принятия важных решений.
Мы часто используем такие фразы, как «ИИ учится», «думает», «понимает» или «создает». Эти термины кажутся естественными, но они в корне неверны. ИИ не «обучается», как люди, а использует математические алгоритмы для анализа данных. Исследования показывают, что такое утверждение вводит в заблуждение, поскольку создает впечатление, что ИИ действует независимо от данных, на которых он обучен. Этот искаженный взгляд влияет на восприятие технологий и может привести к неправильным выводам, особенно в вопросах авторского права.
ИИ не обладает способностью к рассуждению, свойственной людям. Его основная задача — распознавать закономерности и прогнозировать последовательности на основе больших объемов данных. Это принципиальное отличие особенно ярко проявляется в задачах, требующих логического мышления. Например, если модель обучается с использованием утверждения «А равно B», она может не понимать, что «B равно A».
Заблуждения об ИИ особенно опасны в сфере авторское право. Сравнение обучения ИИ с обучением людей может привести к недооценке важности соблюдения прав интеллектуальной собственности. В отличие от людей, которые запоминают и интерпретируют информацию, ИИ делает копии данных и хранит их в своих системах. Это поднимает вопросы о законности использования учебных материалов.
Антропоморфизация это также создает риски для бизнеса. Руководители, считающие ИИ «умным» или «творческим», склонны переоценивать его возможности. Это может привести к недостаточному контролю над созданием контента, нарушению авторских прав и ошибкам в трансграничном соблюдении требований. В каждой стране действуют свои правила авторского права, и то, что разрешено в одном месте, может считаться нарушением в другом.
Еще одним важным аспектом является эмоциональная зависимость от ИИ. Люди могут воспринимать чат-ботов как друзей или коллег, что приводит к неуместному доверию и раскрытию конфиденциальной информации. Это затрудняет принятие рациональных решений и увеличивает психологические риски.
Чтобы преодолеть эту проблему, важно изменить язык, который мы используем для описания искусственного интеллекта, и отойти от антропоморфных терминов. ИИ следует рассматривать как инструмент анализа данных, а не мыслящую сущность.. Четкое понимание его возможностей и ограничений поможет избежать юридических, этических и практических ошибок.
