Инфраструктура, а не реклама, поможет в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта

В отчете AI Space Race NetApp собрал мнения от высшего руководства компаний в нескольких странах о возможности стать лидерами в области инноваций и искусственного интеллекта. Судя по представленным данным, игрокам понадобится разработанная инфраструктура ИИ, чтобы выиграть. Выводы вполне ожидаются для поставщика таких решений, блоков и файлов отчетов.

Представленный материал сравнил гонку за лидерство в области искусственного интеллекта с космической гонкой между СССР и Соединенными Штатами в 1960 -х годах, когда страны активно инвестировали в исследования и инновации. По оценкам, результат «космической расы» в области искусственного интеллекта будет определять мировой порядок в течение десятилетий.

В мае этого года NetApp провели опрос среди 400 генеральных директоров и ИТ -лидеров из китайских, индийских, британских и американских компаний. Из них 43% заявили, что в ближайшие пять лет Соединенные Штаты будут лидировать в области искусственного интеллекта. Гораздо меньше заявили, что Китай, Индия или Великобритания будет лидировать.

В докладе показано, что 92% китайских генеральных директоров сообщают о активных проектах искусственного интеллекта, но только 74% китайских ИТ -лидеров согласны с ними. В США 77% генеральных директоров сообщают о активных проектах искусственного интеллекта, в то время как 86% ИТ -лидеров согласны с ними.

Другими словами, существует критическое расхождение между взглядами генеральных директоров и ИТ -лидеров в Китае, что может ослабить потенциал PPR в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций управления, но и от последовательности в реализации стратегий для ИИ на разных уровнях. Тем не менее, возможно, что китайские организации просто более активны в реализации проектов искусственного интеллекта в соответствии с покровительством исполнительного директора в преддверии Соединенных Штатов в этом отношении.

Другое различие между Китаем и другими странами заключается в том, что Китай опирается на масштабируемость — 35% компаний сосредоточены на этом (по сравнению с 24% во всем мире), что отражает желание быстро реализовать решения искусственного интеллекта. Другие страны больше сосредоточены на интеграции-включении искусственного интеллекта в существующие системы и процессы. Безопасность и другие факторы наименее важны для всех участников в 10% директоров только для исследования, и ИТ-менеджеры считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что более обследованные считают, что Соединенные Штаты, а не Китай, будут лидировать в области искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе. 64% опрошенных в Соединенных Штатах называют Соединенные Штаты вероятным лидером в области инноваций в искусственном интеллекте в течение следующих пяти лет по сравнению со средним показателем 43% всемирных (включая респондентов США).

В Китае 43% респондентов считают свою родину будущим лидером и только 22% от общего числа респондентов. Ситуация еще хуже для Индии и Соединенного Королевства. Эти страны считаются будущими лидерами от местных респондентов, соответственно 40% и 34%. В мире в целом шансы Индии и Великобритании стать лидерами составляют 16% и 19% всех респондентов.

По словам исполнительных директоров и ИТ -менеджеров, основным двигателем для реализации ИИ является необходимость использования ИИ для принятия решений и поддержания конкурентоспособности (26%). Индия (29%) и Великобритания (32%) чувствуют необходимость догонять очевидных лидеров — Соединенные Штаты и Китай. Следует отметить, что в Китае одним из основных двигателей является реальный потребительский спрос (21% из 13% во всем мире). Фактически, мы говорим о практической реализации 83% пилотных решений и программ в Китае по сравнению с 81% по всему миру (разница не очень большая).

51% респондентов говорят, что их организации конкурентоспособны в области искусственного интеллекта, но никто не рассматривается как четкий лидер. 88% считают, что их организации в значительной степени или полностью подготовлены к поддержке трансформации в области искусственного интеллекта, а 81% уже пилотируют или разгадывают ИИ.

NetApp приходит к выводу, что одним из наиболее важных факторов успеха в новой «космической расе» будет доступность инфраструктуры и эффективного управления данными, поддерживаемых гибкими, безопасными и масштабными облачными решениями. Одна только реклама не поможет, независимо от размера, промышленности, местоположения и т. Д. Компании.

В то время как материалы NetApp ясно показывают, что компания воспринимается как ключевой поставщик инфраструктуры, блоки и файлы напоминают нам, что другие игроки в разных областях также имеют сильные позиции, включая Dell, HPE, IBM, чистое хранилище, обширные данные и другие — они также активно развиваются с Nvidia, не связанными с Nvidia. Особое внимание уделяется таким технологиям, как Gpudirect, оптимизированные системы IO500, а также поставщики систем резервного копирования и облачных файлов, которые все чаще вводят искусственный интеллект в их продуктах.

Кроме того, почти все крупные ИТ-игроки в качестве поставщиков баз данных на целом к ​​гигантам, таким как Huawe-I-A, активно развивают управление ИИ, часто в партнерстве с Nvidia. Это связано с тем, что любая задержка в поддержке ИИ инициатив может привести к потере целых областей в пользу конкурентов. За пределами США китайские поставщики играют значительную роль — например, одну и ту же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне исследователи из Оксфордского университета пришли к выводу, что отсутствие доступа к инфраструктуре искусственного интеллекта в обозримом будущем усугубит цифровое, экономическое и политическое неравенство.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Прокрутить вверх