На фоне дефицита энергии, вызванного развитием центров обработки данных на базе искусственного интеллекта, Google и Westinghouse объединили усилия для оптимизации строительства атомной энергетики с помощью платформы искусственного интеллекта на базе Google Облако. В частности, сюда входит строительство и эксплуатация 10 ядерных реакторов. По данным DatacenterKnowledge, строительство планируется начать в 2030 году. Google сообщает, что пилотные испытания платформы ИИ демонстрируют экономию средств и времени при строительстве атомных электростанций. Palantir Technologies и The Nuclear Company разрабатывают аналогичную AI-платформу.
Ранее в 2025 году Westinghouse объявила о плане стоимостью 80 миллиардов долларов, поддержанном правительством США. Он предусматривает строительство 10 реакторов AP1000, каждый мощностью 1,15 ГВт, к 2030 году. Проект направлен на удовлетворение быстро растущего спроса на электроэнергию, связанного с разработками в области искусственного интеллекта. Однако время отрасли сейчас истекает, поскольку повсюду уже строятся крупные дата-центры. Согласно отчету DNV, к 2040 году потребление энергии в центрах обработки данных увеличится в пять раз, при этом на долю Северной Америки будет приходиться 16% мирового потребления.
Многие компании считают атомную энергетику чрезвычайно привлекательным вариантом, поскольку ее безопасность и эффективность за последние годы значительно улучшились. МАГАТЭ прогнозирует, что общая мощность АЭС может удвоиться к 2050 году, и более 20 стран обязались утроить ее к 2050 году. По оценкам МАГАТЭ, строительство реакторов может занять до 10-12 лет. Более того, даже недавно остановленные АЭС требуют нескольких лет для возобновления работы. Google и NextEra планируют возобновить работу атомной электростанции DAEC к 2029 году для питания новых центров обработки данных искусственного интеллекта.
Google Cloud и Westinghouse уверены, что смогут использовать искусственный интеллект для сокращения времени строительства. Возможности компаний не только позволят использовать искусственный интеллект в новых способах строительства реакторов, но и повысят эффективность и безопасность существующих атомных электростанций. Westinghouse утверждает, что их новая AI-платформа позволит реакторам войти в строй уже через 5-6 лет после постройки. Однако проект Westinghouse в Джорджии на базе реакторов AP1000 длился 15 лет и стоил огромных денег.
Вестингауз отметил, что на пиковых стадиях строительства на типичном реакторе работало 10 000 человек, что требовало сложной координации. Представители компании уже продемонстрировали интерфейс нового инструмента, который анализирует миллионы строительных задач для определения оптимальных графиков и минимизации задержек. В ходе демонстрации было показано, как за считанные секунды, всего одним щелчком мыши, стоимость задачи можно снизить на четверть или 1 миллион долларов.
