На протяжении десятилетий системы здравоохранения во всем мире сосредоточивали свои инвестиции на технологиях, оборудовании и инфраструктуре. Но сегодня самым большим препятствием в отрасли являются не машины и программное обеспечение, а медицинский персонал.
Стареющее население быстро увеличивает потребности в медицинской помощи. В то же время количество врачей и медперсонала не может расти такими же темпами. Профессиональное выгорание остается высоким даже после пандемии, а объем административных задач становится все более сложным.
Может ли молодое поколение врачей удовлетворить потребности в кадрах здравоохранения? В результате разрыв между потребностью в лечении и способностью системы его обеспечить увеличивается.
В этом контексте искусственный интеллект уже не является просто технологическим экспериментом. Искусственный интеллект постепенно становится новой операционной инфраструктурой системы здравоохранения.
Искусственный интеллект как решение кризиса нехватки рабочей силы
Доктор Мария Ансари, генеральный директор The Permanente Medical Group, одной из крупнейших организаций здравоохранения в США, описывает проблему просто: «Население стареет быстрее, чем растет медицинский персонал.«
Для The Permanente Medical Group этот пробел привел к повышенному риску выгорания и трудностям с удержанием персонала. Поэтому ИИ был реализован не как проект демонстрации технологий, а как непосредственное решение эксплуатационных задач системы.
Такие инструменты, как автоматизированные системы ведения медицинской документации на основе искусственного интеллекта в клиниках и автоматизированные системы связи с пациентами, в настоящее время тестируются с четкими целями: повышение производительности врачей, улучшение качества ухода за пациентами и снижение текучести кадров.
Результаты показывают, что врачи могут каждый день высвобождать от одного до двух часов рабочего времени – времени, которое раньше тратилось на ведение документации.
Уровень удовлетворенности пациентов увеличился и, что наиболее важно, уровень удержания врачей увеличился на 66%, что привело к снижению текучести кадров примерно на 2%.
В системе, испытывающей нехватку рабочей силы, проблема заключается не только в повышении производительности, но и в структурной стабильности.
Затраты на подбор персонала сокращаются. Организационные знания сохраняются. Обеспечивается непрерывность медицинской помощи пациентам.
Расширение области использования AI-приложений
Влияние искусственного интеллекта выходит за рамки простого снижения административной нагрузки на врачей. В области лучевой диагностики искусственный интеллект существенно расширяет возможности специалистов.
Амира Романи, старший вице-президент по инновациям и технологиям Siemens Healthineers, сказала, что новый алгоритм искусственного интеллекта может сократить время магнитно-резонансной томографии (МРТ) примерно с 10 минут до всего 2 минут, сохраняя при этом качество изображения.
На некоторых рынках Скандинавии эта технология помогла больницам избежать задержек с диагностическими тестами, которые могут занимать месяцы.
Интегрированная инфраструктура искусственного интеллекта помогает врачам повысить производительность и качество медицинской помощи.
Сокращая циклы сканирования, то же количество рентгенологов может обслуживать больше пациентов, что позволяет масштабировать специализированные возможности.
Искусственный интеллект как новая операционная инфраструктура
По словам Корда Сталера, генерального директора медицинского подразделения компании Springer Nature, искусственный интеллект развивается в «системах систем», где несколько агентов ИИ контролируют и проверяют действия друг друга.
Эта инфраструктура могла бы помочь ускорить предоставление медицинских доказательств на практике и упростить административные процессы в больших масштабах. Однако самая большая проблема — это не технологии.
Все дело в том, как организации интегрируют ИИ в свои операционные модели.
Внедрение ИИ в качестве отдельного решения может привести к скромным улучшениям. Однако, если ИИ считать операционной инфраструктурой, организациям придется перепроектировать должностные инструкции, процессы и механизмы стимулирования, чтобы приспособить его к использованию.
Этот путь более сложен, но и имеет более далеко идущие последствия.
Стратегические решения системы здравоохранения
В здравоохранении разрыв существует не между организациями, использующими ИИ, и теми, которые этого не делают. Реальный разрыв заключается в том, какие организации рассматривают ИИ как вспомогательную технологию, а какие — как неотъемлемую часть своей стратегии управления персоналом.
Некоторые системы нацелены лишь на незначительное улучшение производительности, в то время как другие полностью перепроектируют процессы ведения медицинской документации, диагностические сети и модели классификации пациентов.
Поскольку спрос на медицинские услуги продолжает превышать потребности в рабочей силе, это несоответствие будет становиться все более очевидным.
Искусственный интеллект не решит полностью проблему нехватки рабочей силы. Но становится все более очевидным, что бездействие только усугубит проблему.
В системе, где человеческий опыт является самым дефицитным ресурсом, рассматривать искусственный интеллект как просто дополнительный эксперимент неразумно. Это неудача.
Руководители здравоохранения сейчас стоят перед стратегическим выбором: продолжать расширять технологические возможности, усугубляя существующие проблемы, или перестроить операционную модель системы здравоохранения на основе искусственного интеллекта.
В условиях кризиса мощностей именно этот выбор определит, какие системы смогут выжить в будущем.
Помните, что Китай запустил первую в мире ИИ-больницу, которая полностью автономна. Больница называется «Агентская больница». и представляет собой виртуальную медицинскую среду, которая консультирует пациентов, самостоятельно ставит диагноз, назначает лечение и управляет всем циклом оказания медицинской помощи.
