Революционное исследование Nafé Jabari Tofigi и Order Alhaj доказывает, что изображения в Instagram могут формировать эмоциональную реакцию потребителей на социально-политические события.
Используя искусственный интеллект, исследователи проанализировали 100 публикаций в Instagram, связанных с четырьмя движениями: Black Lives Matter, Женский марш, протесты против изменения климата и анти -уотранные демонстрации. Они сравнили эмоциональный тон изображений с тоном комментариев пользователей. «Изображения — это не пассивные иллюстрации, а активные машины эмоционального участия в цифровом пространстве» — Авторы подчеркивают.
Результаты показывают высокую корреляцию между настроением изображений и реакциями пользователей, особенно на анти -увластные темы. Эмоционально заряженные визуальные образы усиливают сочувствие и формируют социальное дискурс. В то же время, в контексте протестов климата, эмоциональный резонанс был более низким из-за более высоких когнитивных требований для интерпретации таких изображений.
Методологически, исследование является примером комбинации компьютерного зрения и обработки естественного языка. Глубокие I-модели проанализировали семантические и эмоциональные сигналы в содержании, обеспечивая точное отображение визуального и текстового настроения. В то же время авторы предупреждают о потенциальном искажении данных из -за наличия изображений искусственного интеллекта, что требует разработки инструментов для их обнаружения.
«Понимание того, как изображения влияют на общественные настроения открывают новые возможности для этического цифрового общения«Исследователи говорят. Это важно для активистов, политиков и стратегов, которые могут более эффективно создавать сообщения, которые вызывают эмоциональные реакции и мобилизуют общественное мнение.
Исследование формирует новую парадигму для цифровой активности, демонстрируя, что визуальный контент — это не просто средство выражения, а мощный инструмент для формирования коллективного сознания. В сочетании с междисциплинарным подходом и улучшенными моделями искусственного интеллекта, дальнейшие исследования могут лучше выявить сложную динамику эмоционального взаимодействия в социальных сетях.
