К 2030 году появится искусственный интеллект человеческого уровня — Google тестирует модели, которые откроют новую реальность

Разговор Брина и Хассабиса на I/O показал, насколько неопределенны прогнозы.

На конференции Google I/O во вторник произошел неожиданный момент, когда Сергей Брин присоединился к главе Google DeepMind Демису Хассабису в разговоре с модератором. Их диалог быстро перерос в обсуждение темы, которая стала одной из главных проблем, стоящих перед отраслью в последние месяцы – когда появится искусственный интеллект, способный действовать на человеческом уровне или за его пределами?.Оба собеседника полагают, что такой этап может наступить около 2030 года.хотя в профессиональных кругах нет единой точки отсчета: одни говорят о ближайших двух годах, другие признают, что ждать придется почти десятилетие. Каким именно может быть этот интеллект и как изменится повседневная жизнь, если он станет доступен широкой аудитории, остается неясным.

Хотя большая часть программы конференции была посвящена новым возможностям существующих сервисов, разговор Брина и Хассабиса сосредоточился на том, какие шаги необходимы, чтобы приблизить технологии к уровню универсальных моделей. Хасабис отметил, что двигаться в одном направлении недостаточно: отрасли необходимо будет как масштабировать существующие системы, так и искать методы, которые смогут вывести их на новый уровень. Брин добавил, что новые алгоритмы иногда дают больший импульс, чем просто расширение вычислительных ресурсов, хотя оба направления развития сейчас набирают обороты, и их сочетание ускоряет прогресс.

Отдельная часть разговора была посвящена вопросу прорывных технологий, без которых появление по-настоящему гибкого AGI пока невозможно. Хассабис напомнил, что таких прорывов необходимо как минимум два, первый из которых частично проявляется в недавних экспериментах Google, OpenAI и других исследовательских групп. Это модели, которым нужно время, чтобы ответить, и дополнительное время, чтобы оценить несколько вариантов. Подход напоминает нормальный мыслительный процесс человека, когда мы сначала прокручиваем мысль в голове и только потом формулируем ответ. Брин с улыбкой отметила, что некоторым людям было бы полезно это узнать.

Помимо основных анонсов, Google отдельно рассказал о двух новых инструментах, которые пока остаются в тени, но уже показывают, как может развиваться работа с моделями нового поколения. Один из них Близнецы Диффузия. Это языковой алгоритм, построенный на принципах диффузионных сетей, которые до сих пор использовались почти исключительно для генерации изображений. В текстовом варианте метод работает аналогично: модель стартует с набора случайных данных и шаг за шагом «чистит» его до тех пор, пока не получится аккуратная фраза или блок программы. Такой подход дает заметный прирост скорости и позволяет получать результаты быстрее, чем при использовании обычных архитектур.

Второй инструмент – режим глубокого размышления (Глубокие размышления). Это добавляет в работу с моделями возможность не ограничиваться одним решением, а анализировать несколько путей одновременно. Алгоритм сравнивает полученные выводы и выбирает тот, который кажется более достоверным. Эта схема помогает системе более точно справляться с задачами, где важна последовательная логика, а не немедленное первое предположение.

Ближе к концу беседы Хассабиса и Брина спросили, стоит ли нам ждать появления универсального разума до 2030 года или позже. Брин склоняется к более ранней дате, а Хассабис — к более поздней. Хассабис завершил разговор, с улыбкой отметив, что Брин может позволить себе только устанавливать ожидания, в то время как он сам должен нести ответственность за превращение этих ожиданий в работающую технологию.