В лондонском аэропорту Хитроу тестируют новую систему искусственного интеллекта (ИИ), который поможет авиадиспетчерам управлять самым загруженным воздушным пространством Великобритании.
Обслуживает около 500 000 рейсов в год (в среднем 90 рейсов в час в течение дня), управление воздушным движением в Хитроу, четвертом по загруженности аэропорту мира, во многом зависит от эффективной координации для обеспечения безопасности и минимизации задержек. Искусственный интеллект под названием «Эми» объединяет радиолокационные и видеоданные для отслеживания самолетов по всему терминалу, создавая комплексную визуализацию местоположения самолетов.
NATS, контролирующая управление воздушным движением, утверждает, что эта технология может помочь авиадиспетчерам контролировать самолеты, даже когда они находятся вне зоны их прямой видимости, с помощью 4K-камер и радаров.
«Вся информация теперь является цифровой, а не аналоговой, что означает, что мы можем отправлять ее через обработку, и эта обработка выполняется с помощью нашего цифрового механизма искусственного интеллекта, известного как Эми».
— говорит Энди Тейлор, директор по решениям NATS.
Система предоставляет ключевые данные для каждого воздушного судна, такие как номер рейса, тип воздушного судна и сведения о том, прибывает оно или отправляется. Предоставляя данные в режиме реального времени, искусственный интеллект помогает диспетчерам принимать более быстрые и обоснованные решения. Эми уже прошла испытания на более чем 40 000 полетах.
В NATS заявляют, что готовятся к созданию полностью работоспособной «цифровой аварийной вышки» к 2027 году. Она будет служить резервной системой в случае чрезвычайных ситуаций или простоев, не требуя визуальной видимости взлетно-посадочных полос.
Однако эксперты предупреждают, что такие системы ИИ могут иметь ограничения.
Во-первых, это отсутствие контекстуального суждения. Это означает, что ИИ обычно не обладает полностью развитым пониманием конкретных систем, и нюансы обычно приходится прорабатывать командам».
Вторая причина — ограничения данных. ИИ, вероятно, был обучен довольно рутинным стандартным операциям в аэропорту, но на самом деле он нужен именно тогда, когда дела идут не так, как надо, а когда что-то пошло не так. В NATS говорят, что Эми создана для работы вместе с людьми-контролерами. Аэропорты Сингапура, Нью-Йорка и Гонконга также изучают возможность внедрения подобных цифровых решений.
