За последние два года использование генеративного искусственного интеллекта в корпоративной среде быстро росло, и эта тенденция только усилится. Новое поколение крупных языковых моделей (LLM) помогает ускорить исследования, автоматизировать создание контента и заменяет старых чат -ботов более сложными помощниками искусственного интеллекта, которые лучше подражают человеческому общению.
«В 2023 и начале 2024 года компании экспериментировали с новыми технологиями, чтобы увидеть, какие проблемы они могут решить с ними«Говорит Арт Кришнамурти, старший директор по трансформации бизнеса в Dataku.
Однако, несмотря на энтузиазм по поводу восприятия новых возможностей, многие компании могли недооценивать необходимость тщательной оценки связанных с риском рисками и переосмысления их стратегий цифровой трансформации.
«Теперь вопрос заключается не только в том, как реализовать эти технологии, но и то, насколько радикально они могут изменить конкурентную среду. Мы больше не говорим о технологической реализации, а о трансформации всей организации. Это не линейное развитие, а стратегическое переосмысление, которое требует систематического подхода«Кришнамурти продолжает.
Чтобы добиться успешной трансформации, важно переосмыслить подход к оценке прибыльности инвестиций (ROI), управления и контроля процессов в рамках генеративного цифрового изменения ИИ.
«Этот процесс должен начинаться с уровня управления сеналами и совета директоров. «ИИ должен стать центральной частью бизнеса, и для этой цели должна быть четкая дорожная карта«говорит Кевин Пауэрс, директор магистерской программы по правовым исследованиям в области кибербезопасности, риска и Бостонского колледжа.
