Новая нейронная сеть не только выявляет научные гипотезы, но и объясняет все их нюансы.
Исследователи из Университета Монаш создают искусственный интеллект, способный сделать научные открытия самостоятельно. Новая программа Llm4sd (Большая языковая модель для научного открытия — большая лингвистическая модель для научных открытий) Он не только собирает и анализирует научные данные, но и выявляет свои собственные гипотезы, основанные на них. Благодаря открытому коду, технологию может быть использована и улучшена любым ученым.
Языковые модели уже помогают людям в научных дисциплинах, но их потенциал для фундаментальных открытий до сих пор остался неиспользованным. В отличие от существующих инструментов проверки гипотез, LLM4SD подробно объясняет логику его рассужденийС Прозрачность механизма принятия решений позволяет исследователям проверять правильность выводов и избегать «галлюцинаций» — неправильных выводов нейронных сетей.
Докторант IJNA JUN из Департамента данных объясняет: так же, как Chatgpt пишет тексты и решает математические задачи, алгоритм сканирует десятилетия архивов из публикаций и результаты лабораторных экспериментов. На основании этих результатов он Он предсказывает поведение молекул: способность лекарственных средств проникать в мозговой барьер, растворимость химических соединений в воду и другие важные свойства для исследований.
Во время тестов LLM4SD решил 58 задач в области физиологии, физико -химии, биофизики и квантовой механики. Точность квантовых свойств различных веществ лучше на 48%, чем лучшие существующие модели на сегодняшний день. Чтобы создать новые материалы, чрезвычайно важно понять, как ведут себя их самые маленькие частицы.
Студент PhD Jiasin Ju из Университета Гриффита подчеркивает: программа не заменяет традиционные методы машинного обучения, но дополняет их. Он суммирует накопленные знания и формирует понятные объяснения человека. Профессор Джефф Веб из Университета Монаш убежден, что мы должны более активно применять генеративный ИИ в знаниях мира. По его словам Мы уже вступили в новую эру, когда машины способны создавать новые вещи, и важно, чтобы этот потенциал максимизировался для развития человечества. В то же время все события должны быть адаптированы к этическим стандартам.
Результаты опубликованы в сфере интеллекта Nature Machine и доступны на платформе ARXIV.
