Венчурный капиталист Марк Андриссен написал в социальной сети X: «AGI уже здесь». Пост быстро набрал более 2,3 миллиона просмотров, но почти сразу же был встречен со скептицизмом. Критики напомнили, что в 2013 году Андриссен аналогичным образом предсказал успех Google Glass — проект был закрыт через два года. Основная проблема таких прогнозов все та же: отсутствие единого определения ОИИ.
Вообще, термин «искусственный общий интеллект — (AGI)» означает систему, способную выполнять любую интеллектуальную задачу на человеческом уровне или лучше — не только программировать или писать тексты, но и рассуждать, творить, принимать решения в неопределённых ситуациях. По этим меркам разработчикам еще далеко до AGI. Современные модели впечатляют, но остаются узкоспециализированными. Например, GPT-5.4 набрал 75% в тесте OSWorld-V, имитирующем офисные задачи, а человек показал 72,4%. Это отличный результат для работы с компьютерами, но это не универсальный интеллект.
По совокупным прогнозам более 9800 экспертов, средняя оценка появления AGI — около 2040 года. Однако представители отрасли регулярно меняют свои прогнозы. Илон Маск ранее предсказал AGI к 2025 году, затем перенес крайний срок на 2026 год. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сказал, что «мы уже там», а Сэм Альтман определил диапазон между 2029 и 2035 годами. При этом ни один из них не использовал единого определения.
Подобные заявления, вероятно, обусловлены коммерческими интересами. Маск продвигает инфраструктуру и вычислительную мощность в своих проектах, Хуанг продвигает чипы искусственного интеллекта, а Фонд Андрисена инвестирует миллиарды в стартапы в этой области. В этом контексте заявления о «пришествии AGI» могут служить не столько технической оценкой, сколько инструментом формирования рыночных ожиданий.
Андриссен опирается на знаменитое высказывание писателя-фантаста Уильяма Гибсона о том, что «будущее уже здесь, просто оно распределено неравномерноВероятно, он имеет в виду, что AGI — это проблема не возможностей, а доступа. Продвинутые модели ИИ уже способны выполнять многие когнитивные задачи на человеческом уровне или выше, но только для тех, кто может себе это позволить и реализовать — больших лабораторий и корпораций. Однако наличие мощных, но узкоспециализированных моделей не означает появление универсального интеллекта.
Такая риторика имеет реальные рыночные последствия. Компании ускоряют внедрение ИИ, советы директоров пересматривают стратегии, инвесторы переоценивают активы, а правительства ужесточают правила. По мнению аналитиков, это происходит не столько из-за технологического прорыва, сколько из-за нарратива, созданного влиятельными фигурами отрасли.
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.
