Что если нейронные сети заменит не только введение, но и научную мысль?
Ученые проанализировали более миллиона научных статей и обнаружили, что после запуска CHATGPT в ноябре 2022 года ученые все чаще используют искусственный интеллект для написания своих статей. Результаты, опубликованные в природе человеческого поведения, показывают интересную картину того, как нейронные сети меняют научный мир.
Команда ученых изучила 1 121 912 Научные публикации из основных научных баз данных ARXIV, Biorxiv и Nature Magazines за период в период с января 2020 года по сентябрь 2024 года, чтобы проанализировать их, они разработали новый метод, основанный на изменениях частоты использования определенных слов, характерных текстов, созданных языковыми моделями.
Оказалось, что Чаще всего искусственный интеллект помогает ученым писать резюме и импорт в статьиS Разделы методологии и описания экспериментов остаются в основном человеческой территорией, вероятно, потому что искусственный интеллект все еще лучше в суммировании информации, чем в описании конкретных научных процедур.
Самый впечатляющий рост — в области компьютерных наукчто неудивительно для области, тесно связанной с искусственным интеллектом. К сентябрю 2024 года следы использования CHATGPT были обнаружены в 22,5% аннотаций и 19,5% введений в статьи по информатике. Для сравнения, в ноябре 2022 года они составляли всего около 2,4% для всех типов статей. Электротехника и системные науки также показывают высокие результаты — около 18% для обоих типов текстов.
Математики более консервативнытолько с 7,7% аннотаций и 4,1% внедрения в математические статьи имеют признаки работы с ИИ. Природные журналы также показывают более умеренные значения, 8,9% для вызова и 9,4% для введения.
Исследование выявляет несколько интересных моделей. Авторы, которые с большей вероятностью публикуют Prepress Materials, в большей степени используют больше языковых моделей из -за того, что он быстрее создавал новые статьи. Короткие статьи с менее чем 5000 слов также с большей вероятностью будут созданы с помощью искусственного интеллекта, а также статьи в областях высоких конкурентов, таких как информатика.
Географический анализ показал, что ученые из Китая и Континентальной Европы с большей вероятностью будут использовать CHATGPT, чем их коллеги из Северной Америки и Великобритании. Тем не менее, исследователи отмечают, что это может быть связано с использованием ИИ для улучшения английского языка, а не для создания научного контента.
Авторы исследования поднимают важные вопросы о будущем науки в эпоху искусственного интеллекта. Как использование ИИ влияет на точность, творчество и разнообразие научных статей? Как читатели воспринимают тексты, созданные с помощью нейронных сетей? Являются ли цитаты таких статей отличаются? И приведет ли доминирование нескольких торговых компаний в области языковых моделей к потере независимости исследований?
На данный момент технологии развиваются так быстро, что учреждения не имеют времени для разработки четких правил для его использования, и надежные методы обнаружения контента с использованием искусственного интеллекта все еще не существуютИсследователи надеются, что их работа обеспечит основу для дальнейшего изучения этого явления и поможет научному сообществу развить принципы прозрачного и качественного научного общения в новую эру.
