Если вы в последнее время следите за развитием искусственного интеллекта, возможно, вы заметили, что аббревиатура Мкп используется повсеместно. Технологические новости, форумы разработчиков и даже в новых приложениях Chatgpt говорят о новом Протокол управления модельюи на это есть веская причина.
Вы еще долго будете слышать этот термин. Он решает фундаментальную проблему, которая препятствует системам искусственного интеллекта и их реализации, и поэтому внезапно стал самой горячей темой в сфере искусственного интеллекта.
Проблема, которую решает MCP
Технические инструменты плохо понимают модели ИИ — MCP призван изменить это.
Думайте о MCP как о порте USB-C для приложений искусственного интеллекта. Подобно тому, как USB-C создал универсальный стандарт для подключения различных периферийных устройств к одному и тому же порту, MCP создает универсальный способ подключения систем искусственного интеллекта к внешним инструментам, базам данных и сервисам.
Модели искусственного интеллекта, такие как Chatgpt, Claude или другие большие языковые модели, невероятно умны, но закрыты в своих приложениях или веб-сайтах.Их знания основаны на обучающих данных, которые обычно имеют окончательную дату, и они не могут естественным образом взаимодействовать с внешними ресурсами, которые вы используете, такими как ваша электронная почта или база данных вашей компании.
Поэтому каждый раз, когда модели ИИ требуется доступ к новому источнику информации или программному инструменту, разработчики должны обеспечить интеграцию пользователей. Это сбивает с толку, занимает много времени, плохо масштабируется и часто зависит от конкретной модели или сервиса ИИ.
Люди делают самые разные вещи с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом, поэтому разумно предположить, что они будут включать в себя несколько сервисов, если им будет предоставлен выбор. По мере увеличения количества подключений быстро получится каша интеграции, управление которой будет кошмарным.
Что отличает mcp
Это не очередной плагин чатгпт.
MCP устраняет это ограничение, предоставляя стандартизированный открытый протокол, который любое приложение искусственного интеллекта может использовать для подключения к внешним системам. Он существует уже некоторое время с момента его выпуска компанией Anthropic в ноябре 2024 года, но теперь его признание начинает ускоряться.
Протокол разработан так, чтобы быть независимым от модели, что означает, что он работает с любой системой искусственного интеллекта, включая популярные, такие как Chatgpt, Claude и другие. Кроме У него удивительно простая архитектуракоторый использует модель серверного клиента, где приложения AI (клиенты) могут подключаться к серверам MCP через сообщения JSON-RPC. Серверы могут предоставлять внешние инструменты, данные, которые может читать искусственный интеллект, или запросы в форме предварительно настроенных шаблонов.
Например, в случае расширений Chatgpt. Chatgpt — это клиент MCP, который имеет доступ к различным приложениям через соответствующие серверы MCP. Это позволяет чат-боту иметь доступ к данным, а самим инструментам — предпринимать действия от вашего имени на основе проведенного вами разговора. Вам не нужно переключаться между приложениями, так как все происходит в одном окне чата.
Простота протокола — его главное преимущество.S Поскольку для службы существует сервер MCP, любое приложение AI, совместимое с MCP, может его использовать. Это избавляет разработчиков от необходимости создавать потребительские соединительные элементы для различных возможных интеграций.
Это не очередная уловка Chatgpt, призванная сделать его более полезным. Вы увидите гораздо более глубокую и обширную интеграцию искусственного интеллекта во многие другие приложения и сервисы MCP.
Если это похоже на такие функции, как плагины Chatgpt, имейте в виду, что, хотя цели проще, Плагины Chatgpt специально разработаны для Chatgpt. Плагин Chatgpt не работает с другими моделями искусственного интеллекта, а сервер MCP для Spotify работает с любым приложением искусственного интеллекта, совместимым с MCP.
Приложения MCP чрезвычайно разнообразны. Финансовые компании могут использовать MCP, чтобы предоставить ИИ-помощникам доступ к коммерческим счетам и персонализированным инвестиционным идеям — о чем недавно объявила Zerodha. Разработчики могут использовать его для создания агентов ИИ, которые могут получать доступ и работать с целыми базами кода вместо загрузки небольших файлов с выдержками из своих вызовов ИИ. Организации здравоохранения могут использовать MCP, чтобы модели искусственного интеллекта могли подключаться к файлам пациентов и отображать соответствующую информацию.
Дорожная карта MCP амбициознаS Протокол уже работает над поддержкой более сложных механизмов аутентификации, таких как OAUTH 2.1, интеграцией систем одноразовой регистрации и централизованного реестра MCP, который будет работать как своего рода хранилище приложений для серверов MCP. Продолжается работа по поддержанию организации многочисленных агентов и перекрестной интеграции, охватывающей текст, изображения, аудио и видео.
Почему это важно для всех
MCP может быть чем-то, что соединяет вашего помощника искусственного интеллекта и внешние инструменты.
Даже если вы не разработчик, с неизбежным увеличением количества MCP изменится способ вашего взаимодействия с ИИ-приложениями. Вместо агентов ИИ, которые могут только говорить, мы движемся к агентам ИИ, которые смогут бронировать авиабилеты, анализировать ваши бизнес-данные, управлять календарем, предлагать новую музыку и создавать плееры, а также координировать сложные многоэтапные рабочие процессы — и все это посредством стандартизированных соединений, которые работают на разных ИИ.
MCP решает серьезную проблему, которая препятствует практическому применению искусственного интеллекта. Внедряя универсальный стандарт интеграции ИИ, мы, наконец, получаем доступ к плавной и интеллектуальной автоматизации, которая изначально обещала большие языковые модели.
Это не гламурная технология, и вы, пользователи услуг ИИ, обычно не сталкиваетесь с ней. Однако, поскольку он станет инфраструктурой, лежащей в основе многих отношений и сервисов ИИ, он станет важной частью известной нам инфраструктуры ИИ.
