Meta представила еще одну версию своей последней модели большого языка (Магистр права), предназначенный для обработки текстов — Llama 3.3 70B. Он показывает производительность на уровне предыдущего флагмана Llama 3.1 405B, но предлагает более высокую эффективность. Компания также раскрыла размер аудитории своего помощника по искусственному интеллекту — он оказался в два раза популярнее ChatGPT.
«Используя последние достижения в области посттренировочных методов, эта модель улучшила основные характеристики при значительно меньших затратах».
Об этом в социальной сети X сказал Ахмад Аль-Дейл, вице-президент по генеративному искусственному интеллекту компании Meta.
Meta также опубликовала график, показывающий, что Llama 3.3 70B превосходит Google Gemini 1.5 Pro, OpenAI GPT-4o и Amazon Nova Pro в ряде отраслевых тестов, включая MMLU, оценку способности модели понимать язык.
Новая модель искусственного интеллекта имеет открытый исходный код и доступна для загрузки с платформы Hugging Face и других источников, включая официальный сайт Llama. Однако Meta частично ограничивает возможность разработчиков использовать модели Llama — для проектов с более чем 700 миллионами пользователей требуется специальная лицензия. По данным Meta, сами модели Llama были загружены более 650 миллионов раз. Llama также используется самой компанией в качестве сердцевины своего искусственного интеллекта-помощника, который, по словам генерального директора Марка Цукерберга, имеет почти 600 миллионов активных пользователей в месяц — в два раза больше, чем ChatGPT.
Цукерберг ранее заявлял, что для обучения перспективной Llama 4 компании потребуется в 10 раз больше вычислительных ресурсов, чем нынешней Llama 3. С этой целью Meta приобрела более 100 000 ИИ-ускорителей Nvidia — кластер такой мощности, которым она владеет, и xAI Илона Маска. . Также известно, что во втором квартале этого года капитальные затраты «Меты» выросли почти на 33% в годовом исчислении до 8,5 миллиардов. долларов – средства были потрачены на серверы, дата-центры и сетевую инфраструктуру.
