Meta представила обновленную версию нейросети Llama — Llama 3.2. Также остаются актуальными модели Llama 3.1, функциональное применений которых мы рассмотрим ниже.
Llama 3.2 стала мультимодальной, что означает возможность обрабатывать не только текст, но и изображения. Она умеет находить объекты по описанию на изображениях, а также читать графики и диаграммы.
Модели доступны для использования на сайте llama.com, на платформе HuggingFace или могут быть установлены локально. Для пользователей открыты для скачивания модели с 1B, 3B, 11B и 90B параметров, а также версия Llama 3.1.
Модели с открытым исходным кодом можно адаптировать и внедрять в различные системы. Для тех, кто хочет сэкономить на подписке ChatGPT, есть возможность скачать модель на компьютер, заполнив анкету, или использовать ее через сайт. Это требует некоторых настроек, таких как очистка кеша, но позволяет бесплатно пользоваться мультимодальной моделью.
Какие модели Llama существуют и для чего они подходят?
Экономичные модели Llama 3.2: 1B и 3B
Эти модели подходят для использования на мобильных и периферийных устройствах.
- 1B лучше всего подходит для менее сложных задач, где высокая точность не требуется. Она работает быстрее, но справляется только с простыми данными и не дает глубокой аналитики.
- 3B предлагает более точные ответы благодаря большему количеству параметров, что позволяет лучше обобщать и анализировать данные.
Мультимодальные модели Llama 3.2: 11B и 90B
Эти модели могут работать с изображениями высокого разрешения и выводить текст на основе визуальных данных.
- 11B справляется с большинством задач, но может уступать по глубине анализа более крупным моделям. Она применима для обработки текстов, генерации, анализа данных, но с ограничениями по сложности.
- 90B дает более точные и сложные ответы, что делает её идеальной для задач, требующих детального анализа и сложных логических выводов. Она подходит для обработки большого объема данных и контекста.
Модели Llama 3.1: Foundation 405B, 70B и 8B
- 405B подходит для самых сложных вычислений и глубокого анализа, предоставляя наиболее точные ответы среди всех моделей.
- 70B — это баланс между производительностью и ресурсами, подходящий для большинства задач.
- 8B — предназначена для простых задач, где важна скорость и ограничены ресурсы, но её аналитическая глубина ниже.
Llama 3.1 405B: зачем нужна?
Модель с 405 миллиардами параметров является самой мощной в линейке. Она требует значительных вычислительных ресурсов, но обеспечивает высочайшую точность и сложные ответы. По многим параметрам она превосходит ChatGPT-4o и Claude 3.5.
