Boltz-2 создает новые формулы в суперкомпьютере. Нет трубок и людей.
Исследователи из Массачусетского технологического института, наряду с инженерами-рекурсией биотехнологий и инженеров Nvidia, представили Boltz-2, новый биомолекулярный искусственный интеллект, способный значительно ускорить развитие лекарств. Модель, опубликованная в июне по лицензии Массачусетского технологического института, объединяет прогнозирование трехмерной структуры и оценку силы молекулярного соединения в одном инструменте. Благодаря этому скринингу миллионов соединений, это занимает часы вместо недель.
Основное преимущество Boltz-2 заключается в том, что он приближается к точности возмущения свободной энергии (FEP), который считается эталоном для оценки силы молекулярных соединений, но в тысячу раз быстрее. Рекурсионного суперкомпьютера BioHive-2 на основе суперпода NVIDIA DGX с графическим графическим графическим GPU H100 Core, Модель может анализировать миллионы пар лигандского белка одновременно и привести к результатам за 20 секунд на графический процессорS Это меняет правила игры для фармацевтической промышленности: вместо длинных лабораторных экспериментов или недель в ожидании расчетов исследователи могут немедленно выселить неподходящие молекулы и сосредоточиться на многообещающих.
В тестах болца-2 классические методы молекулярной стыковки и предыдущие подходы машинного обучения, показывая В два раза выше массового скрининга, включая MF-PCBA. Этот прыжок стал возможным благодаря инженерным улучшениям. Эксперты NVIDIA устраняли вычислительные трудности, внедрив свои собственные запатентованные основные Cuequivariance, которые ускорили ключевые «треугольные» операции. Это снизило стоимость обучения и прогнозирование до трех раз и сократило потребление памяти.
Модель обучена более чем трем примерам, полученным из биологических испытаний. Эта шкала позволила Boltz-2 в то же время рассмотреть пространственную конфигурацию молекул и их активность. В реальных приложениях это означает более быстрое и точное поиск потенциальных лекарств на самых ранних этапах исследований.
Отдельная версия была создана для отрасли-Bltz-2 NIM. Это микросферы, который принимает последовательности белков, РНК, ДНК или лигандов и возвращает трехмерные структуры наряду с прогнозами для их взаимодействия. Сервис доступен с поддержкой NVIDIA AI Enterprise и позволяет фармацевтическим компаниям снижать затраты на расчет при сохранении высоких результатов исследований.
Поскольку модель выпускается по лицензии Open MIT, ее можно свободно использовать, адаптировать и преобразовать. И в сочетании с мощными вычислительными кластерами, такими как Biohive-2, Beltz-2 становится инструментом, который может значительно ускорить создание новых лекарств. На фоне быстрой гонки за инновационные методы лечения этот проект уже был приветствуется как один из наиболее важных шагов в применении искусственного интеллекта в молекулярной биологии.
