Новая модель искусственного интеллекта MovieNet, разработанная учеными Исследовательского института Скриппса, продемонстрировала высокий уровень точности анализа видео, опередив человека на 18% и достигнув точности 82,3%. Инновация основана на биологических принципах, которые позволяют обрабатывать динамические видеопоследовательности с эффективностью, аналогичной работе человеческого мозга.
Исследователи, в том числе Холлис Кляйн и Масаки Хирамото, изучали активность нейронов зрительной поверхности головастиков, которые чрезвычайно чувствительны к движению. Это позволило им смоделировать механизмы сборки фрагментов движения в целостную картину. MovieNet обучался на видео головастиков и отличал нормальное поведение от ненормального с высокой точностью благодаря своей способности улавливать мельчайшие изменения яркости и положения объекта.
Одним из главных преимуществ MovieNet является его энергоэффективность и скорость обработки данных. Модель работает по принципу оптимизированного алгоритма, который для ИИ подобен «архивному файлу» — минимум избыточной информации, максимум производительности. Это позволяет использовать его в режиме реального времени для решения различных задач, включая медицинскую диагностику, автономное вождение и фармацевтические исследования.
Результаты, опубликованные в Трудах Национальной академии наук, подтверждают потенциал биологических подходов в создании нового поколения машинного интеллекта. MovieNet — яркий пример того, как интеграция принципов работы мозга может способствовать развитию искусственного интеллекта с уникальными возможностями анализа сложных динамических данных.
