Новый подход к развитию искусственного интеллекта, который имитирует принципы человеческого мозга, обещает решить энергетические и экологические проблемы современных ИТ -систем.
ИИ и энергетический вызов
Современные искусственные интеллекты требуют гигантских компьютерных ресурсов. Большие языковые модели, такие как CHATGPT, потребляют энергию. Это создает не только финансовые трудности, но и значительное экологическое бремя. Центры обработки данных, в которых такие системы работают, имеют углеродный след, который неуклонно растет.
«Эти центры потребляют миллиарды ватт, в то время как мозг использует только 20«-Несмотря на то, что доктор Суин I. Это подчеркивает фундаментальную проблему с текущим подходом к машинному обучению. Мозг-это пример исключительной энергоэффективности, которая стоит воссоздать.
Биологическая модель как новый стандарт
Команда из Техасского университета A & M, возглавляемая Swing и создала концепцию «II Super-Turing». Эта система основана на интегрированной модели, в которой обучение и память выполняются одновременно, как в человеческом мозге. Традиционные компьютеры делят эти процессы, которые требуют передачи больших объемов данных.
«Мы избавились от биологической несправедливости, присущей классическому машинному обучению« — Объясняет I. Новый подход включает в себя такие механизмы, как обучение и евббиянки и синаптическая пластичность, которые имитируют функционирование синапсов — соединения между нейронами. Это позволяет уменьшить потребление энергии и ускорить расчеты.
Практические результаты и потенциал
Во время эксперимента система управляла беспилотником без предварительного обучения. Дрон научился и адаптировался в режиме реального времени. Он продемонстрировал более высокие скорости, энергоэффективность и производительность, чем традиционные алгоритмы ИИ. Это показывает готовность био -инфляционных практических моделей.
«Это может изменить саму индустрию ИИ«-Эмфазизирует I. Современные системы ИИ сталкиваются с барьерами для масштабирования из-за оборудования и энергетических ограничений. Аппаратные инновации становятся не менее важными, чем алгоритмы.
Устойчивое развитие ИИ: перспективы
Идея искусственного искусства Super-Turing открывает путь к экологически чистому и экономическому искусственному интеллекту. Если вычислительная архитектура следует биологической модели, потребление энергии может быть значительно снижено без потери интеллектуальных возможностей.
«Мы не просто хотим создать мощный ИИ — мы хотим сделать его устойчивым« — Заключает I. Индустрия искусственного интеллекта должна переосмыслить его развитие, чтобы поддерживать баланс между прогрессом и окружающей средой. Новый подход позволяет нам создавать системы, которые обслуживают как людей, так и планеты.
