В этом году Академия АСБИС Павел Чаплицки из NVIDIA Восточная Европа представил одну из самых впечатляющих лекций — взгляд на будущее искусственного интеллекта и роль аппаратного обеспечения, программного обеспечения и партнерской экосистемы в следующей технологической революции. В типичном стиле NVIDIA – без чрезмерного маркетинга, но с конкретными данными, видением и долгосрочной стратегией – лекция показала, что на самом деле происходит.
От генеративного к физическому ИИ
«В последние годы мы все говорим о генеративном искусственном интеллекте – системах, которые пишут текст, создают изображения и видео. Но это только начало. Настоящая трансформация начинается с агентный ИИкогда система начнет действовать автономно, принимать решения и понимать контекст».
Чаплицкий называет это «второй волной» — переходом от искусственного интеллекта, копирующего людей, к интеллекту, который работать вместе с мужчиной. Это переход от автоматизации к сотрудничеству. А оттуда – до следующей границы: физический искусственный интеллект.
«Физический ИИ» — это то, что мы увидим в роботах, автономных заводах, беспилотных автомобилях, медицинских диагностических системах и даже в космических миссиях. Это интеллект, выходящий за пределы экрана и входит в мирмоделируя, анализируя и изменяя его в реальном времени.
Фабрики искусственного интеллекта – новые промышленные объекты
Чаплицкий говорит о Фабрики искусственного интеллекта с тем особым энтузиазмом, с каким когда-то обсуждали электричество или первые компьютеры.
«Каждое современное решение для центров обработки данных теперь начинается с фабрики искусственного интеллекта», — говорит он. Это не просто серверные фермы. Это новые промышленные объекты человечествагде производятся не автомобили или сталь, а интеллект – модели, которые могут моделировать климат, открывать лекарства, управлять транспортными сетями или предсказывать кризисы.
Именно поэтому каждая страна хочет иметь собственную фабрику искусственного интеллектаи в Болгарии он появится в следующем году. Проект Мозг++который будет встроен Софийский технопаркнациональный центр искусственного интеллекта, финансируемый более чем 170 миллионов европоловина из которых поступает из европейских фондов.
«Это инвестиции не только в машины, но и в будущее болгарской науки и промышленности», — подчеркивает он.
NVIDIA — компания, создающая будущее данных
Для Чаплицки и NVIDIA философия ясна: ИИ — это полноценный стек, а не продукт. Аппаратное обеспечение, программное обеспечение и облачные сервисы должны работать как единое целое. «Мы полный стек компания. Мы разрабатываем не только чипы, но и программное обеспечение, инструменты и сервисы, которые их связывают. Без экосистемы ни одна технология не имеет ценности».
В центре этой экосистемы находится NVIDIA AI для предприятий — пакет свыше 100 фреймворков для различных отраслей промышленности. Каждый из них можно настроить, не начиная с нуля. От автомобильных компаний до университетов — каждый может взять готовую модель и дополнить ее своими данными.
Грейс Блэквелл – эволюция в 50 раз сильнее
После того, как NVIDIA изменила мир с помощью Hopper, новый Архитектура Грейс Блэквелл 300 устанавливает планку еще выше.
Он сочетает в себе процессор и графический процессор на одной платформе, предлагая до 50 раз больше вычислительной мощности от предыдущего поколения. Это не просто новый чип – это новая концепция обработки данных.
В суперкомпьютере на базе Грейс Блэквелл 72 вычислительных узла соединены через НВЛинккаждый из которых потребляет около 250 Вт. В мире искусственного интеллекта это баланс между производительностью и энергоэффективностью, который еще недавно казался невозможным.
«Мы не сравниваем себя с конкурентами. Мы сравниваем себя», — говорит Чаплицки. И это самое сильное предложение в лекции – потому что оно показывает, насколько масштабно мыслит NVIDIA.
Mellanox и сетевая революция
Когда в 2020 году NVIDIA приобрела Мелланоксмало кто осознавал, насколько стратегическим был этот шаг. Сегодня компания уже крупнейший в мире производитель сетевого оборудования.
Причина: в эпоху искусственного интеллекта самой большой проблемой являются не сами вычисления, а скорость, с которой передаются данные между машинами.
Новые сетевые решения NVIDIA используют фотонная технология – свет заменяет электричество для передачи информации, что снижает потребление энергии и резко увеличивает мощность.
«Сеть больше не является бутылкой, а является кровеносной системой центра обработки данных», — объясняет Павел.
DGX Spark – искусственный интеллект на столе
NVIDIA также представила продукт, который на первый взгляд выглядит небольшим, но на самом деле является революционным — ДГХ Спарк.
Это компактный компьютер с искусственным интеллектом для разработчиков, который позволяет высокопроизводительная работа над моделями прямо со стола, нет необходимости в большом сервере.
«Не всем нужен суперкомпьютер, но каждому нужен доступ к искусственному интеллекту», — говорит Чаплицки. Устройство будет доступно через партнеров NVIDIA, в число которых входят Gigabyte, Dell, HP, MSI и ASUSи будет доступен в Европе этой осенью.
От «глубокого обучения» к «глубокому пониманию»
В последней части лекции Павел Чаплицкий говорит не об аппаратном обеспечении, а о философии. «Мы больше не просто говорим о глубокое обучение. Мы говорим о глубокое понимание — для искусственного интеллекта, который не просто обрабатывает данные, но понимает их смысл».
Это большой сдвиг: от машинного обучения к машинному осознанию.
Именно здесь возникла идея агентный ИИ — интеллектуальные программные агенты, которые могут выполнять за нас задачи: писать отчеты, анализировать контракты, готовить прогнозы. «Каждый может иметь своих собственных цифровых сотрудников», — говорит он. «Но работать они будут не на столе, а на сервере».
Направление ясно
Следующая большая конференция NVIDIA – GTC (Конференция по технологиям графических процессоров) – состоится в марте 2026 года, а партнеры компании, в том числе АСБИСполучат приглашения. Там будет представлен следующий шаг в эволюции Грейс Блэквелл и новые инструменты физического ИИ.
Чаплицкий закончил видео, в котором говорилось:
«Фабрики искусственного интеллекта — это новые фабрики мира. Они производят не сталь, а знания. Не автомобили, а возможности».
Лекция Павла Чаплицкого была взгляд в будущее отраслив котором искусственный интеллект уже не роскошь, а необходимость.
NVIDIA не просто производит чипы – она создает новую инфраструктуру мышления. И если до сих пор мы говорили об информационной революции, то сейчас мы являемся свидетелями ее разведывательная революция.
