NVIDIA представила новую модель ИИ для прогнозирования погоды NVIDIA Corrdiff, которая обеспечивает значительное повышение точности прогноза для опасных метеорологических явлений. Модель предоставляет подробную информацию в национальных и местных прогнозах уровня.
Согласно пресс -службе корпорации, технология работает в 500 раз быстрее, чем традиционные методы, и потребляет в 10 000 раз меньше энергии. Это эффективно предсказывает скорость ветра, температуру и количество осадков в краткосрочной и среднесрочной перспективе.
В отличие от классических моделей, которые используют физические уравнения, Кордифф полностью зависит от наборов данных. Это позволяет предсказать даже редкие и экстремальные метеорологические события, что особенно важно в контексте глобального изменения климата.
Майк Ричард, менеджер по моделированию климата в Nvidia, назвал разработку »прорыв«:»Он показал, что генеративные модели ИИ имеют уникальное свойство-они могут одновременно просмотреть несколько метеорологических переменных и синтезировать новые данные из информации, полученной в гораздо более грубом пространственном разрешении.«Он объяснил, что Кордифф учился прогнозировать без использования физических уравнений, но только по данным.
Мир активно движется к ИИ предсказывает время. Европейский центр средних прогнозов времени (ECMWF) уже имеет свою собственную модель ИИ, и Google и другие компании также разрабатывают аналогичные решения. Синоптики из национальной метеорологической службы США и средств массовой информации объединяют модели искусственного искусства с традиционными методами учета потенциальных ошибок и повышения точности прогнозов. В то время как модели ИИ в настоящее время рассматриваются как дополнение к традиционным прогнозам, неожиданные прорывы и изменения в подходе к прогнозу погоды произойдут с их улучшением.
