Разработка OpenAI модели GPT-5, несмотря на недостаточные инвестиции и большие ожидания, сталкивается с многочисленными техническими и финансовыми проблемами, которые могут иметь критические последствия для компании и ее репутации.
Проблема создания GPT-5, также известного как Орион, заключается в отсутствии качественных обучающих данных. Как отмечает Wall Street Journal: «во всем интернете не хватает данныхПредыдущие этапы обучения обошлись компании более чем в $500 млн, но результаты не оправдали ожиданий. «Орион» лишь незначительно превосходит предыдущие модели, что делает эти затраты экономически неоправданными.
Запуск ChatGPT два года назад способствовал росту индустрии искусственного интеллекта, вызвав бум инвестиций. Однако завышенные ожидания инвесторов оказывают давление на OpenAI. Октябрьский раунд финансирования оценил компанию в $157 млрд, во многом благодаря надеждам на GPT-5. От модели ожидаются прорывные решения, такие как научные открытия или оптимизация онлайн-покупок, а также сокращение количества неправильных ответов. Однако, как отмечают эксперты, критерии оценки таких систем по-прежнему остаются интуитивными, что затрудняет прогнозирование сроков завершения разработки.
Основная трудность заключается в необходимости огромных вычислительных ресурсов и отсутствии разнообразных данных. Например, обучение GPT-4 стоит 100 миллионов долларов, а GPT-5 может стоить до 1 миллиарда долларов. Исследователи пытались использовать синтетические данные, сгенерированные другими системами искусственного интеллекта, но это дало неточные результаты. В ответ компания создала модель o1, которая анализирует и сравнивает решения для получения более точных данных.
К середине 2024 года было видно, что OpenAI отстает от графика, в то время как конкуренты активно его догоняют. В ходе масштабных испытаний выявилось отсутствие разнообразия данных, и компания вынуждена искать новые источники информации. При этом OpenAI решила сделать ставку на разработку моделей, способных «они рассуждают«. Это подход, при котором модель может адаптивно решать новые задачи, но требует значительно больше ресурсов из-за сложных процессов обработки множественных вариантов ответа.
По мнению разработчиков, сочетание способности рассуждать с мощными данными, генерируемыми как ИИ, так и людьми, может обеспечить прорыв в области ИИ. Однако высокая стоимость «Ориона» и задержки в разработке подчеркивают риски неудачи. Если результаты GPT-5 останутся посредственными, это может нанести ущерб репутации OpenAI и привести к значительному падению стоимости компании.
Несмотря на проблемы, связанные с созданием и обучением новой модели ИИ, OpenAI недавно предсказала, что агенты ИИ смогут заменить многих работников уже в этом году.
