Внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы пока не привело к революционному повышению производительности, на которое надеялись многие компании. Хотя технология помогает сотрудникам экономить десятки часов в месяц, значительная часть этого времени тратится на мониторинг, исправление и переработку результатов, полученных с помощью алгоритмов. Это явление, которое аналитики называют «парадокс производительности искусственного интеллекта», ставит под сомнение быстрые и простые способы оптимизации бизнеса с помощью новых технологий.
Согласно опросу, большинство сотрудников сообщили об экономии от одного до семи часов в неделю благодаря использованию инструментов искусственного интеллекта. Однако около трети этого сэкономленного времени сразу тратится на необходимость перепроверки и корректировки алгоритмов. Лишь небольшая часть респондентов отметила постоянный положительный эффект от внедрения таких систем. Интересно здесь то, что этот парадокс усиливается с опытом: чем активнее и умелее сотрудник использует искусственный интеллект, тем больше времени он вынужден уделять контролю его работы, поскольку способен замечать более тонкие ошибки и неточности.
Этот вывод подтверждается рядом независимых исследований ведущих академических институтов, которые также отмечают, что непосредственные преимущества искусственного интеллекта часто преувеличены. Ожидаемого скачка эффективности не происходит, поскольку технология по-прежнему сталкивается с проблемами в понимании контекста, творческих задачах и работе с неструктурированной информацией. Искусственный интеллект наиболее полезен в узких, четко определенных и стандартизированных операциях, где риск ошибки интерпретации сведен к минимуму.
Между тем, многие руководители компаний продолжают возлагать большие надежды на искусственный интеллект, зачастую рассматривая его прежде всего как инструмент сокращения расходов на персонал. Такие ожидания иногда приводят к преждевременным решениям по оптимизации рабочей силы, основанным не на фактическом повышении эффективности, а на завышенных прогнозах. В действительности, достижение устойчивого роста производительности требует значительного времени — сами технологии должны созреть, сотрудники должны освоить новые навыки гибридного искусственного интеллекта, а компании должны перепроектировать свои процессы для интеграции».их цифровые аналоги«в повседневной работе. Сложившаяся ситуация говорит о том, что переходный период будет длительным и потребует инвестиций не только в программное обеспечение, но и в переобучение людей.
Помните, что ИИ незаметно переписывает рынок труда: какие профессии исчезнут, а какие будут стремительно расти в 2025 году? Выводы были сделаны на основе анализа почти 180 миллионов объявлений о вакансиях. Отсюда становится ясно, что индустрия искусственного интеллекта поглощает инженеров, ученых и специалистов с рекордной скоростью. Но какие профессии не будут затронуты?
`, // — БАННЕР 2 (Новости Google) — `
`, // — БАННЕР 3 (Viber) — `
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
Комментируйте статью на нашем форуме. Чтобы первыми узнавать самое важное, поставьте лайк нашей странице в Facebook и подпишитесь на нас в Google News, TikTok, Telegram и Viber или загрузите приложение по адресу Калдата.com для Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
