Идея о том, что искусственный интеллект поглотит человеческий труд, десятилетиями лежала в основе техноутопической (или антиутопической) риторики. Еще 60 лет назад нобелевский лауреат Герберт Саймон предсказал, что «через 20 лет машины смогут делать все, что может делать человек». В наши дни такие авторы, как Дэниел Сасканд, с такими названиями, как Мир без работыпитайте тот же страх. И с появлением ChatGPT в 2022 году многие убеждены, что этот момент наконец настал.
Но новые данные показывают совсем другую картину. В то время как такие корпорации, как Amazon, General Motors и Target, оправдывают массовые увольнения «внедрением ИИ», реальность гораздо более прозаична и значительно более тревожна.
Что на самом деле является причиной увольнений?
Недавнее исследование Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института показывает, что 95% бизнес-пилотов генеративного ИИ терпят неудачу. Другими словами, практически никому не удается эффективно трансформировать свои рабочие процессы с помощью моделей LLM. Параллельно с этим исследования Atlassian показывают, что 96% компаний не сообщают о каких-либо значительных улучшениях производительности. И что еще более показательно, 40% сотрудников признаются, что на своем рабочем месте они сталкиваются с «отбросами ИИ» и тратят в среднем два часа на исправление ошибок в инструментах, которые должны экономить их время.
Если ИИ не даст ожидаемых результатов, мы вряд ли сможем поверить, что он является виновником массовых увольнений. Эксперты BBC видят корень проблемы в другом – в безудержном найме сотрудников во время пандемии, когда процентные ставки в США были почти нулевыми. Чрезмерный рост создает условия для неизбежных увольнений сейчас – независимо от ИИ.
Но есть и более глубокий слой: огромные инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта, которые только начинают давить на технологических гигантов.
Отрасль, которая ставит триллионы долларов на прибыль в… 30 миллиардов.
Некоторые экономические показатели просто поразительны.
• Amazon увеличила свои капитальные расходы с $54 млрд в 2023 году до примерно $118 млрд в 2025 году.
• Meta обеспечила кредитную линию в размере 27 миллиардов долларов США только для новых центров обработки данных.
• В ближайшие годы Oracle планирует занимать 25 миллиардов долларов в год для покрытия своих контрактов в области искусственного интеллекта.
По прогнозам, общий объем инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта в 2025 году может достичь одного триллиона долларов. И в то же время ожидаемый доход от генеративного ИИ в этом году вряд ли превысит 30 миллиардов.
Это означает, что компании тратят раз большечем могут оправдать доходы от ИИ. Увольнения начинают выглядеть не как технологическая неизбежность, а как срочный балансирующий акт.
Даже Amazon это признает. Хотя компания публично подчеркивает «ускорение с помощью ИИ», внутри компании руководители подтверждают: «ИИ не является причиной большинства увольнений». Генеральный директор Энди Джесси также сказал инвесторам: «Увольнения на самом деле не продиктованы искусственным интеллектом».
Исследователи уже открыто говорят о новом кризисе, похожем на пузырь доткомов на рубеже веков. Тогда ожидания интернет-компаний оказались преувеличены. Сейчас то же самое – но в гораздо большем масштабе.
Игра в темноте
Отсутствие прозрачности только усугубляет хаос. Такие компании, как OpenAI и Anthropic, не являются публичными и не обязаны декларировать свои финансовые результаты. Большинство технологических гигантов не отделяют доходы от ИИ от другой своей деятельности. Microsoft — единственное исключение.
Самый резкий контраст наблюдается между NVIDIA, рыночная капитализация которой превышает 5 триллионов долларов, и OpenAI, которая, согласно собственным прогнозам, ожидает, что к 2029 году совокупные убытки составят 115 миллиардов долларов. И, вероятно, реальные потери будут еще больше.
На этом фоне молодые люди чувствуют, что готовиться к традиционной карьере нет смысла. Мифы о «конце работы» их демотивируют – и парадоксальным образом делают еще менее конкурентоспособными.
Правда за громкими словами
Авторы анализа Fast Company подчеркивают, что гиперболические заявления об ИИ уничтожают потенциал реальных инноваций. Огромные ресурсы — финансовые, физические и человеческие — направляются на погоню за иллюзорным искусственным интеллектом, в то время как мы игнорируем проекты и технологии, которые могут принести реальную пользу.
А когда экономическая напряженность возрастает, первыми страдают сотрудники. Риторика об ИИ — удобное прикрытие, но причины до боли знакомы: перерасход средств, неправильные стратегии и инвестиционное давление.
В конце концов, ИИ не требует работы. Но цена этого – и завышенные ожидания – определенно влияют.
