Ведущие разработчики искусственного интеллекта, такие как Google DeepMind, Meta и Nvidia, все чаще сосредотачиваются на так называемых мировых моделях, которые могут лучше понять окружающую среду в попытке создать машину «суперинтендатора», согласно Financial Times.
Мировая модель имитирует причину и последствия физики путем моделирования, основанного на обучении, что требует огромных данных из реальных или моделируемых сред и значительной вычислительной мощности. Они рассматриваются как ключевой шаг в разработке автомобилей с самостоятельным вождением, робототехники и так называемых агентов ИИ.
«Искусственный интеллект по -прежнему ограничен цифровой сферой«-shes Schlomi Fruchter, коллега Genie 3 в Google DeepMind».Создавая среду, которая выглядит или ведут себя как реальный мир, мы получаем много больших способов изучения искусственного интеллекта без реальных последствий ошибок.«
Ян Лекун, глава исследовательской лаборатории Meta AI (бывшее исследование искусственного интеллекта в Facebook, Fair), сказал, что крупные языковые модели (LLM) никогда не достигнут способности думать и планировать как люди.
Одно из самых непосредственных применений глобальных моделей будет в индустрии развлечений, где они позволяют создавать интерактивные и реалистичные сцены. Например, Startup Company World Labs разработала модель, которая генерирует 3D -среда из одного изображения, аналогичного видеоиграм.
Runway, стартап -компания, создавая видео, которое является частью Partners Hollywood Studios, включая Lionsgate, запустила продукт в прошлом месяце, в котором используются модели мира для создания игровых площадок с персонализированными историями и созданных в режиме реального времени.
Генеральный директор NVIDIA, Дженсон Хуан, сказал, что следующей главной стадией роста компании будет «физический искусственный интеллект«Поскольку новые модели позволят прорывы в области робототехники. По словам Лекуна, реализация видения создания систем искусственного интеллекта, которые предоставляют машины с интеллектом на уровне человека, может занять 10 лет.
В то же время эксперты показывают большой потенциал новых и технологий. «Мировые модели находят возможность служить всем отраслям и улучшить одни и те же результаты, которые компьютеры оказывают на интеллектуальную работу— сказал Преподобный Лебаредян, вице -президент по технологии моделирования в NVIDIA.
