Ученые внедрили алгоритм искусственного интеллекта, который научился распознавать пять самых распространенных нейродегенеративных заболеваний — болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, лобно-височную деменцию, боковой амиотрофический склероз и даже инсульт. Самое главное, обработка анализов искусственным интеллектом позволяет различать даже разные биологические подтипы одного и того же диагноза, чтобы подобрать оптимальное лечение.
Модель, разработанная командой из Лундского университета, превосходит предыдущие модели и способен обнаружить пять различных состояний из одного образца крови: Болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, лобно-височная деменция, боковой амиотрофический склероз и инсульт. Это возможно, потому что искусственный интеллект обучен идентифицировать определенный набор белков, которые образуют общую картину этих заболеваний.
«Мы также обнаружили, что белковый профиль предсказывает снижение когнитивных функций лучше, чем клинический диагноз, и похоже, что люди с одним и тем же клиническим диагнозом могут иметь разные биологические подтипы»,
— прокомментировал автор статьи Лицзюнь Ань.
Например, у многих пациентов с болезнью Альцгеймера профиль белка больше напоминал другое заболевание головного мозга. Теперь, благодаря новому диагнозу, можно предположить три сценария: у пациента более одного заболевания, диагноз ошибочен или правильно диагностированная болезнь Альцгеймера просто имеет другой биологический подтип и развивается по-другому.
На данный момент ученые повышают точность теста и работают над расширением диагностических показаний. В конечном итоге они намерены создать тест, который сможет полностью обойтись без сопутствующих клинических данных пациента.
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.
