Роботы-гуманоиды переоценены: даже их разработчики признают, что до «замены человека» им еще далеко

Бум искусственного интеллекта частично проецируется на сферу робототехники, поскольку «физическим воплощением» этих разработок считаются человекоподобные роботы и автономные транспортные средства. Многие стартапы разрабатывают человекоподобных роботов и вкладывают в них значительные капиталы, однако представители отрасли признают, что ожидания от этих технологий зачастую преувеличены.

Прежде чем разработчики роботов смогут перейти от экспериментальной стадии к практической замене человека в производственном секторе и сфере услуг, необходимо преодолеть огромное количество технических препятствий, как объяснили представители отрасли, опрошенные The Wall Street Journal. Например, технический директор Agility Robotics Прас Велагапуди заявил: «Мы пытаемся создать не просто робота-гуманоида, а робота-гуманоида, выполняющего полезную работу.«Сотни человекоподобных роботов Digit в настоящее время работают на складах Amazon и производителя автозапчастей Schaeffler, где они перевозят грузы и сортируют заказы.

Представитель Agility Robotics скептически относится к возможностям современных человекоподобных роботов. Хотя он объясняет, что научить роботов-гуманоидов перемещать коробки на складе не так уж сложно, создание робота-дворецкого выходит за рамки возможностей нынешней отрасли. Современные роботы недостаточно надежны для решения сложных задач.

Требования безопасности при взаимодействии человека и робота являются еще одним препятствием на пути их широкого применения. Из каждых 100 долларов, потраченных сегодня на внедрение роботов в компании, только 20 долларов идут непосредственно на покупку самого робота. Остальные средства идут на создание систем безопасности и установку оборудования, предотвращающего причинение вреда человеку роботами.

Сохраняется значительный разрыв между возможностями современных роботов и ожиданиями потенциальных клиентов. Наблюдая, как робот перебирает белье за ​​бельем, мы начинаем представлять, как изящно он мог бы справляться со всеми домашними делами, но до такого уровня развития еще далеко. Представители Gatlin Robotics, например, считают способность робота чистить туалет одной из самых сложных задач, которой он еще не обучен.

Каан Догрусоз, генеральный директор стартапа Weave Robotics и бывший инженер Apple, сравнил нынешнее состояние робототехники с ранними усилиями своего бывшего работодателя в области мобильных компьютеров. Мало кто сейчас помнит, что в 1990-х годах Apple выпускала семейство ноутбуков Newton, но эта провальная линейка в конечном итоге была прекращена. Лишь десять лет спустя Apple реализовала многие из этих ранних идей в iPhone, который получил всемирное признание как простое в использовании и многофункциональное мобильное устройство.

Генеральный директор Persona AI Николаус Рэдфорд заявил, что разработчики ботов должны понимать ответственность за соблюдение сроков поставки технологий, обещанных клиентам. На современном этапе развития роботы-гуманоиды могут эффективно использоваться только в узком круге задач, обычно связанных с монотонным повторением простых действий. Persona AI разрабатывает сварочных роботов для судостроения. В этом сегменте сложность поиска кадров для такой опасной работы оправдывает усилия по разработке роботов для этой специализации, но до рынка роботов-экономистов еще далеко.

На этом фоне заявления Илона Маска о перспективах принятия рынком человекоподобных роботов Optimus кажутся многим участникам отрасли далекими от реальности. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг, заинтересованный в продвижении интересов своей компании, предсказуемо подогревал эти ожидания.

Однако такой оптимизм часто перекликается с ожиданиями эффективного решения ряда глобальных проблем. Многие страны сталкиваются со старением населения, которое не сможет работать и будет нуждаться в уходе, который могут обеспечить роботы. Кроме того, утечка рабочей силы в некоторых регионах может быть компенсирована роботизацией целых отраслей. В этом году в разработку человекоподобных роботов было инвестировано около $5 млрд. По некоторым прогнозам, к 2035 году в эксплуатации будет около миллиона роботов-гуманоидов. Однако отрасль сталкивается с нехваткой данных для обучения таких систем. Некоторые предпочитают использовать очки дополненной реальности, которые носят операторы, которые передают роботам необходимые навыки. Другие полагаются на системы «цифровых двойников» для обучения роботов в виртуальном пространстве. Однако немногие разработчики понимают, сколько времени потребуется, чтобы обучить роботов до уровня, позволяющего им соответствовать людям в большинстве задач.

Наконец, сама идея моделирования робота по подобию человека подверглась обоснованной критике. Руки и ноги далеко не всегда необходимы машине для замены человека в той или иной области. Иногда проще положиться на более эффективную альтернативную кинематику. Создание точной копии человеческой руки — задача с инженерной точки зрения довольно сложная и не всегда необходимая. Зачастую проще превысить функциональные возможности человеческого тела, чем анатомически воспроизвести его в конструкции робота. Например, роботу можно было бы дать четыре руки вместо двух, а его пальцы заменить пневматическими захватами. Промышленная автоматизация уже доказала, что специализированные роботы гораздо более эффективны, поэтому роботы-гуманоиды, скорее всего, найдут лишь ограниченное применение на заводах.