Сделка Nvidia со стартапом в области искусственного интеллекта Groq, по сути являющаяся поглощением, подняла вопросы о целях лидера рынка в области искусственного интеллекта. Чтобы избежать бюрократических процедур одобрения регулирующих органов и антимонопольных расследований, Нвидиа заключила сделку под предлогом приобретения неисключительной лицензии на технологию Groq. В результате сделки ключевой персонал Groq перешел в Нвидиаа остальная часть команды во главе с финансовым директором стартапа продолжит управлять инфраструктурой GroqCloud и вряд ли сможет сохранить прежнюю конкурентоспособность стартапа.
Чуть ранее аналогичную сделку заключила Nvidia, фактически поглотив интерконнекторный стартап Enfabrica. В случае последнего, по слухам, стоимость сделки составила $900 млн — крупная сумма для стартапа на ранней стадии, но разумная в нынешних условиях, по данным EE Times. Groq — более крупный стартап, но стоимость сделки намного выше — 20 миллиардов долларов по сравнению с последней оценкой стартапа в 6,9 миллиарда долларов.
Хотя сделка с Enfabrica, вероятно, частично заключалась в найме сотрудников, для Грока такая большая сумма не кажется оправданной, если речь идет только о найме квалифицированной рабочей силы. Не исключено, что Nvidia планирует выпускать чипы Groq. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг упомянул о них в электронном письме сотрудникам:
«Мы планируем интегрировать процессоры Groq с малой задержкой в архитектуру Nvidia AI Factory, расширяя платформу для обслуживания еще более широкого спектра задач искусственного интеллекта и рабочих нагрузок в реальном времени».
Однако во время CES 2026 Хуанг заявил, что технология Groq не будет частью основного портфеля центров обработки данных Nvidia.
«Groq очень, совсем другой, и я не ожидаю, что что-то заменит то, что мы делаем с Верой Рубин и нашим следующим поколением. Однако мы могли бы добавить его технологию таким образом, чтобы постепенно улучшить то, что мир еще не смог сделать».
он сказал
Судя по фразе «мы могли бы», Nvidia до сих пор до конца не решила, что собирается делать с активами Грока. Технология Грока сможет решать проблемы, недоступные Вере Рубин, в частности, сверхбыстрый вывод в реальном времени. Nvidia может производить и внедрять чипы Groq в качестве автономного решения для центров обработки данных. Хотя Хуанг и говорит об интеграции чипов Groq с архитектурой Nvidia AI Factory, это всё равно кажется несколько надуманным, поскольку подразумевает признание Nvidia того, что её графические процессоры не совсем подходят для некоторых рабочих нагрузок. Однако Дженсен Хуанг еще раз подчеркнул на CES 2026, что гибкости графических процессоров будет достаточно для любых рабочих нагрузок. Однако анонс ускорителей Rubin CPX говорит об обратном.
У Groq есть собственный стек программного обеспечения, но насколько он хорош, сказать сложно. Перевыпуск технологии Groq в качестве продукта Nvidia потребует большой работы над программным обеспечением, а полная интеграция в экосистему программного обеспечения может оказаться очень сложной. Более реалистичным вариантом может быть использование чипа Groq в сочетании с более мощным графическим процессором для обработки определенных рабочих нагрузок, но даже в этом случае программное обеспечение будет помехой, поскольку оборудование принципиально несовместимо с CUDA.
Возникает вопрос: «Что есть у Groq такого, чего нет у Nvidia?». Одним из ответов может быть детерминизм, концепция, лежащая в основе архитектуры LPU Groq, которую компания пытается внедрить в автомобильную промышленность в 2020 году. Детерминизм имеет значительные преимущества для приложений, требующих функциональной безопасности, включая робототехнику — в вышеупомянутом письме Хуанг говорит о «приложениях реального времени». Однако для достижения этой цели Nvidia придется изменить свою риторику, признав, что ее ускорители не всегда подходят для экстремальных вычислений.
В любом случае, у Nvidia есть огромные ресурсы и команда опытных профессионалов. Если бы компания хотела создать ускоритель искусственного интеллекта, ориентированный на SRAM, а не на HBM, это стоило бы гораздо меньше, чем 20 миллиардов долларов, которые она заплатила за Groq.
По мнению аналитиков EE Times, помимо лицензирования технологии и найма специалистов Groq, в решении о покупке стартапа сыграли роль и коммерческие факторы. Groq имеет обширные партнерские отношения с крупными компаниями в странах Персидского залива. У стартапа также есть соглашения о «суверенном искусственном интеллекте» в других странах, которые могли быть привлекательными для Nvidia. Однако до сих пор одним из главных аргументов в пользу покупки Groq было то, что это вполне жизнеспособная и недорогая альтернатива Nvidia для построения независимой инфраструктуры искусственного интеллекта.
Покупку Groq также можно объяснить желанием помешать одному из клиентов гиперскейлера купить Groq либо из-за интеллектуальной собственности на оборудование, либо из-за уже развернутой инфраструктуры. Это может быть Meta, Microsoft или даже OpenAI, чьи планы по созданию собственного ИИ-оборудования пока находятся на стадии подготовки или пока с умеренным успехом, тогда как Google уже готова отдать свои ускорители TPU, а AWS с Trainium по-прежнему готовы сотрудничать с Nvidia в плане аппаратного обеспечения.
` ); const randomIndex = Math.floor(Math.random() * Banners.length); document.getElementById(‘kaldata-random-banner’).innerHTML = баннеры(randomIndex); })();
