Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сказал, что к концу этого года компания внедрит более 1 миллиона вычислительных ускорителей на основе графического процессора и планирует увеличить это число в 100 раз в будущем. Для сравнения, в нынешней инфраструктуре XAI ILAN Musk, которая кормит GROK 4, использует около 200 000 графических процессоров NVIDIA H100 в пять раз меньше, чем то, что OpenAI планирует реализовать к концу года.
Альтман отметил в своем посте в X, что он гордится своей командой, но теперь сталкивается с новым вызовом — чтобы найти способ увеличить вычислительную мощность 100 раз. Хотя его комментарий сопровождался шуткой «LOL», OpenAI явно серьезный. Как пишет оборудование Тома, в феврале компания была вынуждена отложить выпуск GPT-4.5 из-за нехватки графических процессоров, и с тех пор ускорение инфраструктуры стало главным приоритетом.
Достижение предела в 1 миллион графических процессоров превратит открыть в крупнейшего пользователя ресурсов искусственного интеллекта в мире.
Стоимость реализации 100-кратного увеличения емкости (По средней цене 30 000 долл. США за графический процессор) оцениваются около 3 триллионов долларов — почти столько же, сколько ВВП Великобритании. И это не принимает во внимание стоимость энергии и строительство центров обработки данных. Кроме того, NVIDIA не сможет создавать так много графических процессоров в течение следующих нескольких лет, не говоря уже о необходимости власти. Тем не менее, оказывается, что для Альтмана это не просто цифры, но и часть стратегии создания искусственного общего интеллекта (Аги) Это потребует в принципе новых решений, включая разработку собственных чипов и новых архитектур.
Поразительным примером широкого мышления Openai является центр обработки данных компании в Техасе, который уже является крупнейшим в мире. Сейчас он потребляет около 300 МВт, и к середине -2026 эта цифра достигнет 1 ГВт. Тем не менее, такой энергетический «аппетит» вызывает обеспокоенность между локальной энергией: поддержание стабильного напряжения для объекта такого масштаба требует дорогостоящей модернизации сети, которую даже государственные компании не всегда могут справиться.
Чтобы диверсифицировать свою вычислительную мощность, OpenAI, в дополнение к использованию облачной платформы Microsoft Azure, создает свои собственные центры обработки данных Oracle и, согласно слухам TPU в Google. Все это, как отмечает Аппаратное обеспечение Тома, является частью технологической гонки, в которой также есть Meta, Amazon и другие крупные игроки.
По словам экспертов, в настоящее время идея 100 миллионов графических процессоров кажется нереальной, поскольку она требует прорыва в производстве и энергоэффективности. Тем не менее, Альтман сосредоточен не на текущих возможностях, а на том, что может стать реальностью завтра.
