Столкновения ИИ и криптомайнинга из-за энергетических ресурсов США

Поскольку рост искусственного интеллекта поглощает все большую долю поставок электроэнергии, ведущие поставщики ИИ, такие как Amazon, соперничают с майнерами биткойнов за ограниченные ресурсы энергии. Соревнование ИИ и криптомайнеров является частью долгосрочной тенденции, в рамках которой энергоемкие центры обработки данных, по прогнозам, будут массово увеличивать потребление электроэнергии и воды, что угрожает серьезным воздействием на окружающую среду.

ИИ против криптографии: Давид против Голиафа

Битва за энергетические ресурсы между криптомайнерами и поставщиками ИИ похожа на битву Давида против Голиафа, где поставщики ИИ явно являются Голиафами из-за их огромных балансов. Мартовская продажа атомного центра обработки данных в Пенсильвании, принадлежащего компании Talen Energy, продемонстрировала дисбаланс. Marathon Digital Holdings с рыночной капитализацией в $4,48 млрд была среди потенциальных покупателей. Однако в конечном итоге сделку выиграла компания Amazon Web Services, которая извлекает выгоду из гигантской рыночной капитализации Amazon в 1,83 триллиона долларов. AWS заплатила 650 миллионов долларов за центр обработки данных мощностью 960 мегаватт.

«Крупномасштабные майнеры биткойнов, которые создают объекты коммунального масштаба, конкурируют с компаниями, занимающимися искусственным интеллектом», за энергетические ресурсы, — сказал Фред Тиль, генеральный директор компании по добыче биткойнов Marathon Digital Holdings.

В интервью CNBC Тиль сказал, что майнеры биткойнов более гибки в использовании энергии, чем поставщики ИИ.

«У нас есть возможность отключиться в любой момент, когда энергосистема в этом нуждается… поэтому, когда потребность в энергии высока во второй половине дня, мы можем отключить наши системы», — сказал он. Напротив, «нагрузки ИИ не являются балансировщиками нагрузки — они просто потребляют».

Постоянное энергопотребление поставщиков ИИ обусловлено его вычислительной природой, которая требует высокого и постоянного уровня электроэнергии. Например, для обеспечения вычислений приложения OpenAI ChatGPT требуются огромные ресурсы облачной платформы Microsoft Azure. И теперь, когда запускается целое поколение приложений искусственного интеллекта — от Midjourney до Claude и бесчисленных корпоративных приложений искусственного интеллекта — одна и та же модель энергопотребления повторяется снова и снова.

Нарушение деятельности биткойн-майнеров

Борьба за энергетические ресурсы вызывает значительные сбои среди криптомайнеров. В некоторых случаях более мелкие майнеры биткойнов, которые не могут конкурировать с игроками ИИ с мега-капитализацией, не смогут обеспечивать свой энергоемкий бизнес. В других случаях майнеры биткойнов превращают проблему в источник дохода, сдавая в аренду или продавая свои полноценные мощности поставщикам ИИ.

Bit Digital, Hive Blockchain Technologies, Hut 8 Corp и Core Scientific входят в число майнеров биткойнов, которые модернизировали свои мощности для обслуживания поставщиков ИИ. Эти обновления требуют значительных затрат. Криптомайнеры должны заменить серверы ASIC, специально предназначенные для добычи биткойнов, на дорогостоящие машины с графическим процессором, необходимые для поддержки приложений искусственного интеллекта. Однако огромные инвестиции в ИИ означают, что эти затраты хорошо покрываются новыми доходами, которые генерируют майнеры биткойнов.

Проблемы устойчивого развития

По всему миру существует около 11 000 центров обработки данных, причем около трети из них находятся в США. Постоянно растущие потребности этих объектов в электроэнергии вызывают серьезные опасения по поводу их воздействия на окружающую среду. Вопрос о том, сможет ли расширяющаяся глобальная сеть центров обработки данных обеспечить устойчивое питание, остается открытым вопросом.

Научно-исследовательский институт электроэнергетики прогнозирует, что к 2030 году центры обработки данных в США будут потреблять до 9 процентов всей электроэнергии, вырабатываемой в США. Этот прогноз представляет собой более чем 100-процентное увеличение по сравнению с текущим уровнем.

Аналогичным образом, Goldman Sachs прогнозирует, что спрос на электроэнергию в центрах обработки данных вырастет на 165 процентов к 2030 году и что потребление электроэнергии увеличится с нынешних 1–2 процентов мирового предложения до 3–4 процентов к концу десятилетия.

Чтобы охладить все свои энергоемкие машины, центры обработки данных потребляют достаточно воды, чтобы занять место в списке 10 крупнейших водопотребляющих отраслей в США. Данные Международного энергетического агентства показывают, что центры обработки данных производят 3,5 процента мировых выбросов парниковых газов ( выбросы парниковых газов, что усиливает глобальное изменение климата.

Чтобы противостоять этому, многие крупные технологические компании работают над снижением воздействия на окружающую среду. Google обязался работать без выбросов углекислого газа к 2030 году. Цель Microsoft — добиться отрицательного уровня выбросов углерода к 2030 году, то есть компания планирует выделять меньше углерода, чем удалять. Во всем мире более 100 операторов центров обработки данных и отраслевых организаций присоединились к Европейскому зеленому соглашению, которое представляет собой соглашение, согласно которому к 2030 году центры обработки данных станут климатически нейтральными.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Прокрутить вверх