Большие языковые модели (LLM) — это передовые программные архитектуры, которые используют технологии искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение и нейронные сети, для выполнения сложных задач: генерация текста, анализ настроений и анализ данных.
Способные понимать и генерировать текст, похожий на человеческий, LLM помогают в таких задачах, как написание постов в социальных сетях и рекламных текстов, создание персонализированных ответов на запросы клиентов, обобщение данных для принятия решений и даже помощь в придумывании новых идей, которые стимулируют инновации. Современные языковые модели могут быть интегрированы в ваши текущие программные платформы, чтобы повысить их эффективность и результативность, а также открыть новые функциональные возможности и автоматизацию.
Наш ТОП-6 лучших LLM 2024 года
Вот наш выбор лучших крупных языковых моделей для вашего бизнеса:
- GPT-4 — лучший для создания маркетингового контента
- Falcon — лучший вариант для человекоподобного разговорного чат-бота
- Llama 3.1 — лучшая бесплатная модель, не требующая много ресурсов + настраиваемый LLM
- Cohere — лучшая программа LLM для общекорпоративной поисковой системы
- Gemini — лучший помощник в роли ИИ в Google Workspace
- Claude 3.5 — лучше всего подходит для большого контекстного окна
При оценке крупных языковых моделей для вашего бизнеса или личного использования важно узнать о разработчике каждого инструмента, предоставляемых параметрах, доступности и начальной цене.
Хотя больший размер параметра обычно означает более высокую точность LLM, помните, что вы можете настроить большинство этих инструментов ИИ на основе данных, характерных для вашей компании, задачи и отрасли.
Ради наглядности давайте основные данные объединим в сравнительную таблицу:
| Разработчик | Параметры (наибольшей модели) | Доступность | Ценообразование | |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 | OpenAI | 1,7 триллиона | Chat GPT (использует 3.5, необходимо обновить до 4) и OpenAI API | $20/мес за GPT-4 |
| Falcon | TII | 180 миллиардов | Открытый исходный код (доступно на Hugging Face и Amazon SageMaker) | Бесплатно |
| Llama 3.1 | Meta | 405 миллиардов | Открытый исходный код | Бесплатно |
| Cohere | Cohere | 52 миллиарда | Открытый исходный код (Cohere API — самый простой вариант доступа) | Бесплатно |
| Gemini | 1,56 триллиона | Приложение Google Gemini или API Gemini | Бесплатно | |
| Claude 3.5 | Anthropic | Нераскрыто | Приложение Claude AI и API Claude | Бесплатно |
GPT-4
Лучше всего подходит для создания маркетингового контента
GPT-4 от OpenAI, доступ к которому обычно осуществляется через ChatGPT, — это усовершенствованная модель обработки естественного языка, которая также является одной из самых популярных моделей LLM на рынке. По сравнению с другими моделями LLM, ее сочетание масштабной предварительной подготовки, контекстного понимания, возможностей тонкой настройки и передовой архитектуры делает GPT особенно подходящим для написания подробных, сложных ответов на ваши запросы, что делает ее отличным помощником для любого маркетолога.
Обучая GPT тону и стилю вашего бренда, вы можете заставить его генерировать текст, который соответствует вашему стилю и который будет легко ассимилироваться в email-кампаниях, рекламных текстах, сообщениях в социальных сетях, презентациях и другом внешнем и внутреннем контенте для вашего бизнеса. А с его новым считывателем изображений вы даже можете загрузить рекламное изображение и попросить его написать умную подпись. Даже несмотря на то, что конкуренция становится все более жесткой, GPT-4 остается одним из лучших LLM на рынке.
Почему стоит выбрать GPT-4?
GPT-4 — это продвинутый LLM на основе API, доступ к которому можно получить всего за 20 долларов в месяц. И его очень легко использовать с помощью мобильного и веб-приложения чат-бота Chat-GPT. Когда дело доходит до создания маркетингового контента, который кажется написанным человеком, ему нет равных. Ответы часто полны изобретательности и конкретных примеров, при условии, что вы эффективно его настроили и дали нужные подсказки.
Точность GPT-4, обширная база знаний и быстрая доставка информации делают его отличным помощником в исследовании. Независимо от того, пытаетесь ли вы узнать больше о болевых точках вашей целевой аудитории или о символизме природы в классической поэзии, он быстро предоставляет вам точные ответы в удобоваримом формате, напоминающем запись в блоге.
Плюсы и минусы
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Бесплатная базовая версия с Chat-GPT | Периодические галлюцинации |
| Может понимать и создавать визуальную информацию | Нужны квалифицированные подсказки для получения желаемых результатов |
| Последовательные, подробные текстовые выводы | Для расширенных функций требуется подписка |
Ценообразование
- ChatGPT-3.5: Бесплатная версия.
- ChatGPT-4 Plus: 20 долларов в месяц — создание собственных чат-ботов, доступ к последним обновлениям, генерация изображений и, как правило, более интеллектуальные ответы.
Функции
- Создание четкого, креативного текста.
- Редактирование и оптимизация готового текста.
- Обобщение текста и изображений.
- Проведение анализа рынка.
- Аналитика данных с помощью генерации кода Python.
- Проведите исследование ключевых слов.
- Приложения для обработки данных (выполнение метода K-средних, устранение выбросов и т. д.).
- Может обрабатывать более 25 000 слов текста.
- Написание кода.
- 1,75 триллиона параметров.
Falcon
Лучше всего подходит для разговорного чат-бота, похожего на человека
Falcon от Technology Innovation Institute, доступ к которому осуществляется в основном через Hugging Face, является лучшей моделью LLM с открытым исходным кодом для использования в качестве человекоподобного чат-бота. Модель, как правило, предназначена для разговорного взаимодействия с естественным двусторонним обменом сообщениями.
Обученный на диалогах и обсуждениях в социальных сетях, Falcon понимает ход разговора и контекст, что позволяет ему давать высокорелевантные ответы, которые учитывают то, что вы говорили в прошлом. По сути, чем дольше вы взаимодействуете с Falcon, тем лучше он «знает вас» и тем больше пользы вы можете извлечь из него.
Благодаря возможностям обучения Falcon идеально подходит для создания чат-ботов и виртуальных помощников на основе ИИ, которые обеспечивают более увлекательный и близкий к человеческому опыт, чем ChatGPT.
Почему стоит выбрать эту модель?
Falcon — один из самых производительных LLM с открытым исходным кодом на рынке, стабильно показывающий высокие результаты в тестах производительности. Он также является одним из наиболее настраиваемых, что делает его идеальным для организаций, которые хотят настроить языковую модель и использовать ее для развертывания приложений, интегрируемых в их текущие операции и соответствующих их общей стратегии. Кроме того, Falcon относительно эффективен в плане ресурсов благодаря партнерству с Microsoft и Nvidia, что помогло ему оптимизировать использование оборудования.
Плюсы и минусы
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Открыто для коммерческого и исследовательского использования | Меньше параметров, чем у GPT |
| Высококачественный разговорный пользовательский опыт | Поддерживает только несколько языков |
| Реалистичная генерация человеческого языка | Falcon 180-B требует больших ресурсов для работы |
Ценообразование
Falcon — это бесплатный инструмент, который можно интегрировать в приложения и продукты для конечных пользователей.
Функции
- Создание текстовых ответов, похожих на человеческие
- Отслеживание контекста текущего разговора
- Тонко настраиваемая базовая модель
- Ответы на сложные вопросы
- Перевод текста
- Обобщает информацию
- Бесплатная интеграция в свои бизнес-приложения
- Перевод на русский язык
Llama 3.1
Лучше всего подходит для бесплатной, не требующей много ресурсов, настраиваемой LLM
Llama 3.1 от Meta AI — это большая языковая модель с открытым исходным кодом, которая может помочь в решении различных бизнес-задач, от создания контента до обучения чат-ботов ИИ. По сравнению со своим предшественником Llama 2, Llama 3.1 обучалась на большем количестве токенов (в 7 раз), что делает ее менее подверженной галлюцинациям.
Несмотря на то, что Llama 3.1 является одной из самых крупных моделей с открытым исходным кодом, она все еще относительно мала по сравнению со многими моделями с закрытым исходным кодом, такими как GPT-4. В результате она имеет тенденцию работать быстрее с точки зрения обработки и времени отклика, особенно для задач кодирования. Это особенно актуально для модели 8B )самая маленькая модель), которая предлагает невероятную эффективность без слишком большого ущерба производительности.
Разработанный для тонкой настройки с использованием данных вашей компании и отрасли, Llama 8B можно бесплатно загрузить на настольный компьютер или мобильные устройства + настроить под нужды пользователей без использования большого количества вычислительных ресурсов. Это делает его отличным вариантом для небольших компаний, которым нужна бесплатная и адаптируемая LLM, которую легко развернуть.
Почему стоит выбрать Llama?
Llama 3.1 — это высокоадаптируемый LLM с открытым исходным кодом, который поставляется в трех размерах, позволяя вам выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим вычислительным требованиям. При этом языковую модель можно развернуть локально или в облаке. Llama также очень хороша в задачах анализа и кодирования, часто набирая высокие баллы в областях, связанных с математическим обоснованием, логикой и программированием.
LLama 3.1 также предлагает синтетическую генерацию данных — сервис, который позволяет использовать данные 405B для улучшения специализированных моделей для уникальных вариантов использования. В целом, этот инструмент является сильным конкурентом на рынке корпоративного LLM с открытым исходным кодом.
Плюсы и минусы
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Быстро и эффективно с точки зрения ресурсов | Вывод может быть не таким креативным, как у GPT |
| Бесплатно и с открытым исходным кодом | Меньший размер параметра, чем у сопоставимых инструментов |
| Высокие баллы в тестах на рассуждение и кодирование | Может увековечить существующие предубеждения в ответах |
Цены
Это LLM с открытым исходным кодом. Она бесплатна для исследований и коммерческого использования.
Функции
- Расширенное понимание прочитанного
- Генерация текста
- Поисковые системы для всей компании
- Автодополнение текста
- Анализ данных
- Эффективный помощник по кодированию
- Окно контекста 128k
- Многоязычная поддержка
Cohere
Лучшее решение для создания общекорпоративной поисковой системы
Cohere — это открытая LLM-платформа (то есть ее параметры общедоступны) и корпоративная платформа искусственного интеллекта, которая пользуется популярностью среди крупных компаний, желающих создать контекстную поисковую систему для своих личных данных.
Расширенный семантический анализ Cohere позволяет компаниям безопасно передавать ему информацию о компании — данные о продажах, расшифровки звонков, электронные письма и т. д. Затем с помощью быстрого поиска находить ответы на такие вопросы, как «Какова была маржа в четвертом квартале в такой-то области?»
Это оптимизирует сбор разведданных, позволяя вашей команде в полной мере использовать собранные вами корпоративные данные. Вы можете получить доступ к Cohere через их API или через Amazon SageMaker. Модели Cohere доступны компаниям для публичного развертывания на AWS, GCP, OCI, Azure и Nvidia, а также через VPC или локальную среду компании.
Почему стоит выбрать Cohere?
Впечатляющие возможности семантического анализа Cohere делают его лучшим LLM для создания приложений поиска данных в корпоративных средах, которые помогают профессионалам получать ответы на бизнес-вопросы по продажам, маркетингу, ИТ или продукту. Он также разработан для простоты использования, предлагая обширную документацию поддержки, чтобы помочь разработчикам интегрировать технологию в свои бизнес-приложения.
Cohere также известен своим высоким уровнем точности, что крайне важно, если он используется для создания базы знаний, дающей ответы, которые будут использоваться для разработки бизнес-стратегии и принятия важных решений.
Плюсы и минусы
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Качественный семантический анализ | Дороже, чем большинство LLM |
| Данные и поисковые запросы остаются конфиденциальными | Бесплатная версия в основном предназначена для тестирования |
| Широкие возможности настройки | Не подходит для малого бизнеса |
Ценообразование
Существует бесплатная версия, а также производственный уровень, который предлагает три продукта и взимает плату за 1 млн токенов вывода и ввода данных. Чтобы узнать цену на их корпоративный уровень с множеством настроек, необходимо позвонить в отдел продаж, так как цен в отрытом доступе нет.
Функции
- Разработано для корпоративных приложений
- Понимание естественного языка
- Семантический анализ и контекстный поиск
- Генерация, обобщение и классификация контента
- Поддерживает более 100 языков
- Расширенный поиск данных
- Развертывание в любом облаке или локально
Gemini AI
Лучший помощник на базе искусственного интеллекта в Google Workspace
Gemini — это большая языковая модель, генератор контента и чат-бот ИИ в наборе Gemini AI от Google. Он мультимодальный, поэтому может понимать не только текст, но и видео, код и данные изображений.
Хотя базовая версия бесплатна, ее главным отличием является «Gemini для Google Workspace» — помощник на базе искусственного интеллекта, подключенный к Google Docs, Sheets, Gmail и Slides, что открывает пользователям Google Suite целый ряд вариантов использования, например, создание слайд-шоу в рекордно короткие сроки.
Начиная с 20 долларов в месяц, вы можете использовать Gemini Advanced для легкого поиска и составления документов, анализа данных электронных таблиц, написания персонализированных писем, проведения маркетинговых исследований и многого другого.
Почему стоит выбрать Gemini?
Полная интеграция Gemini AI с Google Suite делает его невероятно полезным персональным помощником для профессионалов, которые регулярно используют Google Docs, Slides, Sheets и Gmail. С его помощью пользователи могут увеличить скорость производства чего угодно: от презентации бренда, описания продукта или последующего письма. Подкрепленный ресурсами Google, LLM является исключительным в задачах обработки естественного языка. И этот инструмент, вероятно, продолжит улучшаться в будущих итерациях.
Плюсы и минусы
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Очень доступный вариант | Gemini Pro (бесплатная версия) может выдавать фальшивые данные |
| Легко подключается к приложениям Google | Требует значительных вычислительных ресурсов |
| Впечатляющие способности к рассуждению | Немного глючные длинные видеовзаимодействия |
Ценообразование
Google предлагает бесплатную версию Gemini AI с базовыми функциями. Gemini Advanced, уровень Premium, стоит $19,99 в месяц, за которые вы получите доступ к Gemini 1.0 Ultra, Gemini Live, расширенным функциям Google Suite и функционалу для выполнения сложных задач.
Функции
- Разговорный чат-бот
- Легко создает презентации
- Генерирует контент
- Анализирует массивы данных
- Мультимодальность
- Google Workspace ИИ-помощник
Claude 3.5
Лучше всего подходит для большого контекстного окна
Claude 3.5 от Anthropic — это большая языковая модель, которая может помочь компаниям с расширенной аналитикой, обработкой документов и генерацией четко сформулированного текста, который хорошо написан и дружелюбен по тону. Языковая модель доступна через API, Amazon Bedrock и приложение. Примечательно, что Claude 3.5 Sonnet в два раза быстрее Claude 3 Opus и значительно умнее.
Claude сравнивали с GPT по функциональности, но он выделяется в одном важном отношении: отзыве. Его контекстное окно (около 200 000 токенов) больше, чем среднестатистический LLM, что делает его отличным для кодеров, которые хотят, чтобы он помнил их предыдущие обмены или всю кодировочную базу, когда он предоставляет свои новые ответы. Это контекстное окно также имеет приложения для предприятий, которым необходимо суммировать большие документы, например, юридических фирм, выполняющих юридическую экспертизу.
Почему стоит выбрать Claude 3.5?
По сравнению с другими LLM, Claude имеет чрезвычайно большое контекстное окно, что делает его подходящим вариантом для профессионалов, которым нужно обобщать и анализировать длинные файлы и документы. LLM также является удивительно ясным, связным и тонким писателем, способным генерировать оригинальный текст, похожий на человеческий, в разговорном тоне на самые разные темы.
Плюсы и минусы
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Очень общительный и дружелюбный чат-бот | Низкая стоимость запроса — около 45 сообщений за пять часов |
| Окно контекста на 200 000 токенов | Могут возникнуть трудности с решением математических задач |
| Молниеносные ответы | Необходимо заплатить за доступ к важным расширенным функциям |
Цены
- Бесплатный план: через приложение Claude (доступ к Claude 3.5 Sonnet)
- Pro: 20 долларов на человека в месяц (доступ к Claude 3 Opus и Claude Haiku, большее использование и ранний доступ к новым функциям)
- Команда: 25 долларов на человека в месяц (больше использования, чем Pro)
- Enterprise: необходимо связаться с отделом продаж (большее использование, чем у Team, расширенное контекстное окно, интеграция с источниками данных и многое другое)
Функции
- Резюмирование текста
- Генерация контента
- Расширенное рассуждение
- Анализ данных
- Загрузка и отслеживание файлов
- Окно контекста на 200 000 токенов
- Дружелюбный, понятный, точный чат-бот
Основные характеристики ПО для LLM
Программное обеспечение для больших языковых моделей обычно включает функции, которые помогают компаниям обрабатывать большие объемы информации и отвечать на сложные вопросы о своих рыночных или корпоративных данных. LLM также генерируют интеллектуальные, контекстно-релевантные результаты в различных форматах, от кодирования и изображений до текстовых ответов, подобных человеческим. Поскольку LLM, как правило, предназначены для «надстройки поверх», их API и способность интегрироваться с другими приложениями также чрезвычайно важны для пользователей.
Разговорный чат-бот
Большинство LLM предлагают чат-бота на основе искусственного интеллекта, который понимает и генерирует ответы, подобные человеческим, на основе ввода данных пользователем и данных обучения. Эти полезные чат-боты постоянно улучшают свою производительность, включая способность следовать вашим указаниям, анализируя взаимодействия и вашу удовлетворенность ими. Профессионалы обычно используют чат-ботов для быстрого написания контента, проведения исследований, генерации кода и анализа данных.
Резюмирование текста
Это мощная функция LLM, которая может сэкономить вашему бизнесу много времени, когда дело доходит до чтения и интерпретации длинных документов, таких как юридические контракты или финансовые книги. Резюмирование текста на основе ИИ работает путем сжатия этих полос текста в краткие представления, сохраняя при этом ключевую информацию. Действуя как аналитик, эта функция может помочь в принятии решений, предоставляя вам наиболее релевантные детали длинных отчетов и исследований. Она также может помочь вам создавать контент на основе документа, например, реферат для насыщенного лабораторного отчета.
Генерация контента
Маркетологи и владельцы малого бизнеса, вероятно, найдут способность LLM генерировать контент самой экономящей время функцией. Используя специальные подсказки, такие как «Напишите остроумную подпись для социальных сетей к этому изображению», пользователи могут быстро выдавать сложный и похожий на человеческий контент.
Конечные результаты включают в себя тексты электронных писем, посты в социальных сетях, страницы продаж, описания продуктов и многое другое. Конечно, при использовании этих инструментов вы должны позаботиться о том, чтобы добавить в текст свою собственную индивидуальность и понимание, выступая в качестве редактора. В противном случае контент может восприниматься как роботизированный и содержать ошибки.
Тонкая настройка
Решающее значение для применимости LLM имеет тонкая настройка — это возможность настройки модели под конкретные задачи или знания, связанные с предметной областью, с использованием относительно небольших объемов данных, связанных с конкретной задачей.
Мультимодальность
В бизнесе часто требуется создавать больше, чем просто текст. Мультимодальность относится к способности LLM понимать и генерировать ответы в других модальностях, таких как код, изображения, аудио или видео.
Это открывает возможности для компаний создавать приложения, которые используют несколько модальностей, например, дополненную реальность (AR) или интерактивный мультимедийный контент. Это также помогает компаниям взаимодействовать с клиентами. Представьте себе чат-бота, который может анализировать фотографию сломанного продукта, а затем рекомендовать решения и шаги по его ремонту в виде изображения и текста.
API и сторонние интеграции
Интеграции сторонних поставщиков и интерфейсы прикладного программирования являются важными функциями LLM. Они обеспечивают бесшовную взаимосвязь возможностей языковой модели в существующие системы и приложения, позволяя компаниям использовать мощь обработки естественного языка без необходимости разрабатывать собственные модели с нуля.
Как выбрать лучшую LLM для вашего бизнеса?
Лучшие LLM обычно предлагают оптимизированную генерацию контента, резюмирование текста, анализ данных и сторонние интеграции, а также обладают высокой степенью настраиваемости и точности. При этом идеальное программное обеспечение для большой языковой модели для вашего бизнеса — это то, которое соответствует вашим конкретным потребностям, бюджету и ресурсам.
Прежде чем оценивать LLM, вам следует также определить наиболее важные для вас варианты использования, чтобы затем найти модели, разработанные для этих приложений.
Выводы
С правильным программным обеспечением для большой языковой модели вы можете оптимизировать многие критически важные задачи для вашего бизнеса и освободить больше времени для концентрации на стратегическом мышлении и творческой работе. LLM — это основа успеха в области искусственного интеллекта, поэтому выбор лучшей модели для ваших целей имеет большое значение для получения ценности от использования ИИ.
Несмотря на то, что GPT-4 побеждает в плане популярности и эффективности, на рынке существует немало отличных альтернатив. Существует множество типов LLM, каждый из которых обладает уникальными функциями, полномочиями и ограничениями. Важно выбрать инструмент, который автоматизирует ваши самые трудоемкие задачи, интегрируется с вашим текущим технологическим стеком и помогает вашему бизнесу достигать своих целей.
