Американские исследователи из Техасского университета в Остине создали инновационный алгоритм, который позволяет искусственному интеллекту расшифровать человеческие мысли и переводить их в текст. Исследование было опубликовано в научном журнале Current Biology (Curbio).
Разработанный декодер нейронной сети анализирует активность мозга с использованием функциональной MPT и воспроизводит содержание мыслей в форме текста. До таких систем им потребовалось много часов обучения для каждого конкретного человека, что ограничивало их практическое применение.
Новый метод намного быстрее-ему требуется всего 70 минут, чтобы адаптировать декодер для другого пользователя. Для этого ученые используют данные, полученные при просмотре фильмов или прослушивании аудио -материалов.
Исследователи смогли сравнить реакцию мозга разных людей с одними и теми же историями, что позволило перенести настройки декодера от одного человека в другой.
Алгоритм не только воспроизводит правильные слова, но и передает общую сущность мысли. Например, если человек воображает фразу «Я официантка в салоне мороженого«Система может интерпретировать это как»Я был на работе, я нашел скучным«.
Еще одна уникальная особенность новой разработки заключается в том, что она даже работает с данными, полученными при просмотре тупых фильмов. Это открывает большие возможности для людей, у которых есть афазия — нарушение речи, которое препятствует общению.
Следующим шагом будет проверка этой технологии на людях с нарушениями речи и разработку интерфейса, который поможет им более эффективно выразить свои мысли.
