Генеративный искусственный интеллект вплотную приблизился к человеческому уровню креативности, а в некоторых задачах уже превосходит среднестатистического человека. К такому выводу пришли исследователи, сравнившие результаты более 100 тысяч человек с показателями продвинутых языковых моделей, включая GPT-4. При этом наиболее креативные участники по-прежнему уверенно опережают ИИ, особенно в сложных формах творчества.
Долгое время творчество считалось последним оплотом человеческого интеллекта — сферой, где алгоритмы не могли конкурировать с человеческой интуицией и воображением. Однако новые данные опровергают это мнение.
Появление генеративных моделей подогрело споры о том, может ли ИИ генерировать по-настоящему оригинальные идеи и сможет ли он в конечном итоге заменить людей в творческих профессиях. До сих пор этот вопрос оставался во многом теоретическим из-за отсутствия масштабных и сопоставимых данных.
Чтобы ответить на него, ученые из Монреальского университета провели крупнейшее в истории прямое сравнение творческих способностей человека и машины. В опросе приняли участие более 100 000 человек, а их результаты сравнили с ответами ведущих языковых моделей, включая ChatGPT, Claude и Gemini.
Ключевым инструментом оценки был тест дивергентных ассоциаций (DAT), который измеряет способность генерировать нетрадиционные и слабо связанные между собой идеи. Людей и искусственный интеллект попросили назвать десять слов, максимально не связанных по смыслу. Чем менее очевидны связи между словами, тем выше балл креативности. Примером хорошего ответа может быть следующая последовательность слов: «галактика, развилка, свобода, водоросли, гармошка, квант, ностальгия, бархат, ураган, фотосинтез». Кроме того, исследователи протестировали участников при выполнении более сложных творческих задач — написании хайку, пересказе сюжетов фильмов и сочинении рассказов. Это позволило оценить креативность в более реалистичных сценариях.
Результаты показали, что некоторые модели ИИ уже превосходят среднестатистического человека в задачах с дивергентным мышлением. Однако по сравнению с наиболее творческой частью выборки преимущество снова на стороне народа. Разница была особенно заметна среди 10 процентов участников, которые последовательно превосходили все протестированные системы искусственного интеллекта.
Креативность ИИ не фиксирована: она зависит от технических настроек и качества инструкций. Изменяя параметр «температура», можно сделать реакции модели более предсказуемыми или, наоборот, более смелыми и разнообразными. Тщательно сформулированные рекомендации, например, подчеркивающие структуру и происхождение слов, заметно повышают уровень оригинальности.
Таким образом, создание с помощью ИИ — это скорее совместный процесс. Авторы исследования подчеркивают, что результаты не указывают на недавнее замещение людей творческих профессий. Напротив, ИИ способен стать инструментом, дающим людям новые возможности и повышающим их творческий потенциал.
