Американские исследователи из Университета Корнелла представили технологии для обнаружения видеоконтента ложного или искусственного интеллекта путем интеграции кодированных сигналов в источники света.
Технология, известная как кодирование шумоподавления, скрывает информацию в флуктуациях света. Каждый встроенный в водяном знаке является низкокачественной версией оригинальной версии оригинала, со слегка измененным освещением. В случае единодушного вмешательства измененные области больше не соответствуют закодированным версиям.
Система может работать либо в качестве компьютерного программного обеспечения, либо путем подключения небольшого чипа к источнику света. Чрезвычайно сложно обнаружить интегрированные данные без ключа декодирования, так как все проявляется как шум.
Исследователи Корнельского университета использовали информационную асимметрию, чтобы убедиться, что те, кто пытается создать DeepFeiks, не будут иметь доступа к уникальным встроенным данным, необходимым для создания реалистичных подделок. Ученые проверили свой метод, используя ряд манипуляций, в том числе глубины, составленные и изменение скорости размножения.
Они оценили инновационный алгоритм в условиях переменного освещения, различных уровнях сжатия видео, движения камеры и внутренних и внешних условий. Во всех сценариях метод кодированного света остается эффективным, даже когда изменения происходят на уровнях слишком тонких для восприятия человека. Даже если подделка изучает метод декодирования, ему нужно будет воспроизвести несколько версий кадров с соответствующими кодами. Каждый должен быть объединен с моделями скрытых света, которые затрудняют подделки.
Освещение, кодированное шумом может быть интегрировано в системы безопасности для защиты конфиденциальных видеопотоков. Эта форма встроенной аутентификации также может помочь снизить риск кражи личных данных, защищая личные или деловые видео от скрытых манипуляций.
