В этом году Microsoft потратила на ускорители искусственного интеллекта Nvidia больше, чем годовой бюджет Беларуси.

Исследование Omdia позволяет нам оценить, насколько велики клиенты Nvidia с точки зрения ускорителей искусственного интеллекта для ПК. Поскольку серийно производятся только ИИ-ускорители поколения Хоппера, мы будем говорить о них, не принимая во внимание будущие Блэквеллы.

Microsoft является крупнейшим покупателем ИИ-ускорителей Hopper.

По данным источника, цитируемого Financial Times, в этом году Microsoft купила 485 000 ускорителей искусственного интеллекта Nvidia Hopper. Ближайшей американской компанией, которой удалось приблизиться к Microsoft, была Meta Platforms, но ее 224 000 ускорителей Hopper более чем в два раза отставали от Microsoft. Последняя более чем утроила закупки ускорителей Nvidia Hopper по сравнению с прошлым годом.

Стоит отметить, что второе и третье места в мировом рейтинге крупнейших клиентов Nvidia занимают китайские компании ByteDance и Tencent, которым даже в условиях американских санкций удалось заказать около 230 000 вычислительных ускорителей поколения Hopper каждый, включая изменено с учетом экспортных ограничений H20.

Точная цена чипов Hopper неизвестна, но считается, что один ускоритель Nvidia H100 стоит около 30 000 долларов. Таким образом, Microsoft может потратить не менее 14,5 миллиардов долларов. долларов только за ускорители Nvidia. Это больше, чем годовой бюджет многих стран. Например, бюджет Беларуси на этот год составляет около 13,2 миллиарда долларов. доллар.

При таком масштабе заказов Microsoft может построить передовую вычислительную инфраструктуру не только для себя, но и для своих клиентов. OpenAI, получающий полную поддержку от Microsoft, использует облачную инфраструктуру Microsoft Azure для обучения своей усовершенствованной модели o1.

Tesla и xAI Илона Маска являются пятыми по величине покупателями вычислительных ускорителей Nvidia, имея около 200 000 ускорителей искусственного интеллекта Hopper. На шестом месте Amazon с 196 000 ускорителей искусственного интеллекта, а на седьмом месте Google с 169 000 единиц. Стоит напомнить, что Amazon, Google и Meta также разрабатывают собственные ускорители вычислений, в том числе специализированные процессоры.

В этом году Google и Meta установили в свои системы около 1,5 млн таких процессоров. Следом за ними следует Amazon с 1,3 млн собственных чипов. С этой точки зрения Microsoft больше зависит от Nvidia, поскольку в этом году компания установила не более 200 000 собственных процессоров серии Maia. Продукция AMD на этом фоне не столь популярна, но Meta закупила в этом году 173 000 ускорителей Instinct MI300, а Microsoft купила около 96 000 единиц.

В целом компании технологического сектора в этом году потратили в общей сложности 229 миллиардов долларов. долларов на построение серверной инфраструктуры, при этом около 60% всех инвестиций распределено между десятью крупнейшими игроками. Nvidia получила около 43% средств компании на развитие своей серверной инфраструктуры. Вероятно, это будет пиковое значение для него, поскольку конкуренция на рынке компьютерных ускорителей неослабевает.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Прокрутить вверх