«Живые впечатления — это новый предмет роскоши», — сказал Кевин Харц в 2013 году, когда Eventbrite, стартап по продаже билетов, соучредителем которого он является, получил щедрое финансирование.
К этому моменту современные фабрики, цепочки поставок и Amazon превратили все в товар.
Теперь вы можете купить в Интернете огромное разнообразие теннисных туфель, ракеток или майок. Это изобилие лишило большую часть удовольствия от покупки физических вещей. Вот почему опыт, который по определению ограничен, стал более ценным.
Есть лишь несколько возможностей увидеть Тейлор Свифт на сцене по сравнению с возможностью купить более 20 000 видов теннисных туфель на Amazon. Так что цены на билеты стремительно растут, а обувь дешевая.
Та же неизбежная динамика спроса и предложения вот-вот снова наводнит нас большими языковыми моделями и генеративным искусственным интеллектом.
Конечным результатом может стать новый предмет роскоши, выпущенный ограниченным тиражом: Люди.
Неограниченный контент против ограниченных ресурсов
Модели искусственного интеллекта теперь могут автоматически генерировать текст, программный код, медицинские диагнозы, изображения, голоса, музыку, видео и многое другое. Барьеры для использования этой технологии быстро падают. Любой может запустить ChatGPT, DALL-E и любое количество других инструментов для создания практически неограниченного количества контента.
Это должно принести пользу обществу. Многие задачи будут выполняться более эффективно, а продукты и услуги станут более доступными, как недавно объяснил венчурный капиталист Марк Андриссен.
Однако будет и другой эффект.
В мире машинного изобилия услуги и опыт, ориентированные на человека, будут становиться все более редкими, ценными и, следовательно, желанными.
Информация в мире преобразуется в единицы и нули, и все это становится товаром. Что не может быть коммерциализировано, так это ограниченные ресурсы, такие как недвижимость, путешествия, наблюдение заката в Средиземноморье или серфинг на Фиджи. Это предметы роскоши правящей элиты.
Харц рассказал Business Insider
Повара, преподаватели и консультанты по робототехнике
Чем больше искусственный интеллект автоматизирует рестораны, тем больше нам будут нужны личные повара, такие как Джон Бароне, который готовит пять дней в неделю в доме богатой пары из Кремниевой долины.
По мере того, как роботы-учителя на базе искусственного интеллекта распространяются в сфере образования, самые богатые люди будут платить за более эксклюзивный доступ к лучшим учителям-людям для своих детей.
Чем больше роботов-консультантов будут иметь дело с нашими деньгами, тем сильнее будет желание богатых нанимать опытных специалистов-людей для управления своим богатством.
Лавина автоматических писем
Email-маркетинг — простой пример, который уже беспокоит некоторых технологов. Инструменты генерации искусственного интеллекта делают написание маркетингового контента намного быстрее и проще. Конечным результатом станет лавина новых электронных писем, которые перегрузят получателей и снизят вероятность того, что они откроют сообщения.
Таким образом, либо ваши маркетинговые электронные письма не дойдут до людей, которых вы пытаетесь привлечь, либо их откроет другой бот с искусственным интеллектом, и вы никогда не будете полностью уверены, кто прочитал сообщение. Рукописное письмо от реального человека будет, условно говоря, редкой и красивой вещью (даже опечатки дадут ощущение человечности).
Учителя искусственного интеллекта против маленьких классов
По словам Сала Хана, основателя Академии Хана, модели искусственного интеллекта начинают революционизировать образование. Его организация работает с моделями OpenAI, чтобы по-новому обучать учащихся и помогать учителям разрабатывать учебную программу своего класса.
Исторически золотым стандартом всегда было наличие личного наставника, а модели искусственного интеллекта могут помочь персонализировать образовательный процесс, чтобы предоставить часть этого индивидуального подхода большему количеству студентов, объяснил он в подкасте No Priors ранее в этом году.
У нас нет ресурсов, чтобы предоставить учителя каждому ученику. Учитель искусственного интеллекта, помогающий ученикам, станет обычным явлением через 3–5 лет.
Хан
Дорогие школы
Тем не менее, лучшие частные школы Кремниевой долины, куда многие технические специалисты отдают своих детей, предоставляют доступ к учителям-людям в небольших группах.
В Кастилье в Пало-Альто соотношение студентов и преподавателей составляет 7 к 1. Nueva, школа для одаренных детей в Кремниевой долине, обещает такое же соотношение. В школе Менло в Менло-Парке соотношение учащихся и преподавателей в старших классах составляет 10:1.
Эти школы стоят от 58 000 до 60 000 долларов в год, и нет никаких признаков снижения спроса среди технологической элиты. Успешные люди продолжают бороться за то, чтобы их дети оказались в этой индивидуализированной, личностно-ориентированной среде обучения.
Кто управляет деньгами?
А как насчет управления богатством, накопленным успешными технологическими предпринимателями? Самые богатые полагаются на талантливых финансовых консультантов, которых нанимают для непосредственного контроля за этими деньгами.
У Билла Гейтса есть собственная инвестиционная компания Cascade, которая с 1994 г. сейчас им управляет финансовый менеджер Майкл Ларсон. Компания Excess Илона Маска в течение многих лет управлялась бывшим банкиром Morgan Stanley Джаредом Бирчаллом.
До сих пор использовать искусственный интеллект для торговли акциями было сложно. Модели искусственного интеллекта обучаются на прошлых наборах данных. Когда возникают новые ситуации, им трудно достаточно быстро адаптироваться.
Даже крупные хедж-фонды, использующие машинное обучение и другие автоматизированные методы, полагаются на людей. Two Sigma, известная масштабная торговая фирма, впервые изучает способы привлечь больше трейдеров, которые полагаются на свое человеческое суждение, чтобы зарабатывать деньги, как недавно сообщило агентство Bloomberg.
«Основная проблема силового обучения для трейдинга заключается в том, что это нестационарная среда», — сказал исследователь искусственного интеллекта Ноам Браун в апрельском подкасте No Priors.
В прошлом он работал над алгоритмическими торговыми стратегиями и был исследователем в Meta, а затем недавно присоединился к OpenAI.
«Таким образом, вы можете иметь все эти исторические данные, но это не стационарная система», — объяснил он, имея в виду то, как рынки быстро реагируют на мировые события и другие события.
Частично проблема связана с тем, что он называет эффективностью выборки. Люди могут быстро учиться на небольших объемах данных, в то время как моделям искусственного интеллекта для обучения нужны горы информации.
Люди очень хорошо адаптируются к новым ситуациям. И на финансовых рынках мы часто сталкиваемся с такими новыми ситуациями.
Коричневый
Боты в соцсетях
ИИ делает социальные сети все более управляемыми машинами. Создатели человеческого контента вскоре будут бороться за внимание с контентом, созданным моделями искусственного интеллекта.
В прошлом месяце генеральный директор Meta Марк Цукерберг представил более 25 новых ИИ-помощников с разными характерами, которые используют изображения известных людей. В будущем пользователи смогут взаимодействовать с этими ботами на мета-платформах.
В недавнем подкасте он хорошо описал эту новую ситуацию со спросом и предложением, заявив, что создатели человеческого контента не могут удовлетворить спрос со стороны своих последователей.
Итак, Meta создаст ИИ-версию знаменитостей, которая сможет постоянно публиковать сообщения. И снова это будет бесконечно. И настоящее общение с настоящими знаменитостями станет более редким и ценным.
Медицинские модели и врачи-люди
Модели искусственного интеллекта, такие как Med-PaLM 2 от Google DeepMind, становятся невероятно эффективными в ответах на медицинские вопросы и анализе рентгеновских снимков и других медицинских данных. Но когда у богатых родителей тяжело больные дети, они все равно будут искать самых умных врачей в своих областях медицины.
Вы можете увидеть это в Кремниевой долине, где медицинские брокерские услуги очень популярны. Они обеспечивают особый доступ врачам и другим специалистам в области здоровья человека.
One Medical смогла предложить лучший доступ к врачам, и в конечном итоге Amazon купила ее почти за 4 миллиарда долларов. доллар.
«Нас вдохновляет их подход, ориентированный на человека и технологии», — заявил руководитель Amazon, объявляя о сделке.
Харц, венчурный капиталист, который сейчас возглавляет совет директоров Eventbrite, говорит, что успешные люди будут продолжать тратить большие средства на человеческий опыт. Но он говорит, что это зависит от деятельности и мотивации различных действий.
Он выводит на первый план полезность, ценность и сигнализацию.
Многие стандартные, распространенные ситуации могут быть решены с помощью программных ботов или даже физических машин. Повторяющиеся задачи на рабочем месте и некоторые образовательные функции являются примерами таких решений «полезного» типа.
В других ситуациях пользователи получат больше пользы от того, что работу будут выполнять машины, чтобы люди могли сосредоточиться на более важных задачах. Если вы хорошо оплачиваемый инженер по машинному обучению, вам лучше поручить роботу убирать ваш дом, чтобы вы могли больше сосредоточиться на своей работе, объяснил он.
И тогда еще будет много ситуаций, когда люди захотят отпраздновать свой успех и продемонстрировать плоды своих достижений. И эта деятельность будет все больше фокусироваться на ограниченных человеческих ресурсах и опыте.
Вы не можете надеть наушники и представить, что находитесь на Фиджи.
