Искусственный интеллект постепенно меняет все сферы жизни – от быта и бизнеса до науки и творчества. Хорошо это или плохо – вопрос открытый, но одно можно сказать наверняка: спрос на искусственный интеллект растёт. Компании, которые его разрабатывают, активно расширяют свои дата-центры для удовлетворения потребностей пользователей, что приводит к нехватке чипов оперативной памяти и возможному росту цен на смартфоны. Для обучения моделей ИИ вам нужны высококачественные данные, и вы, часто даже не осознавая этого, предоставляете их бесплатно. Некоторые способы этого могут вас удивить.
Многие очевидные действия пользователя уже помогают обучать ИИ. Когда вы взаимодействуете с контентом в социальных сетях, вы влияете на алгоритмы рекомендаций. Настраивая Siri, Alexa или Google Assistant, вы помогаете улучшить распознавание речи. Использование автозамены и интеллектуального ввода текста в Google Docs или Microsoft Word обучает алгоритмы более точному предсказанию слов. Но это еще не все, что снабжает ИИ данными: даже решение онлайн-головоломок, игры дополненной реальности и отчеты о спаме также используются для обучения моделей ИИ.
CAPTCHA обучает компьютерному зрению беспилотных автомобилей
CAPTCHA (полностью автоматизированный тест Тьюринга для отличия людей от ботов) гарантирует, что веб-сайты доступны только людям. Популярные тесты включают установку флажка «Я не робот», распознавание нечитаемого текста и выделение объектов на изображениях. Последний широко используется для обучения искусственному интеллекту, например, компьютерному зрению для автономных автомобилей.
Google использует reCAPTCHA, где пользователи выбирают объекты на фотографии — автомобили, тротуары, уличные фонари. Эти изображения поступают из Google Street View, и правильная идентификация объектов помогает обучать модели компьютерного зрения Google, которые затем используются Waymo для автономного вождения. Это позволяет Waymo Driver шестого поколения работать полностью автономно, расширяя свою деятельность в США, а ваш вклад в обучение этих моделей происходит незаметно для вас.
Pokémon Go помогает создавать цифровые карты для роботов-доставщиков
В 2016 году Niantic выпустила Pokémon Go, игру дополненной реальности на основе GPS, которую скачали более 500 миллионов человек по всему миру. Десятки миллионов игроков помогли создать цифровые карты окружающего мира, что позволило искусственному интеллекту Niantic Spatial создать высокоточную модель местности.
Эту технологию сейчас использует стартап Coco Robotics для внедрения роботов-доставщиков в США и Европе. Карты и модель среды, в которой работают роботы, улучшают ориентацию даже в местах с нестабильным GPS, например, в высотных зданиях или метро. Любой, кто играл в Pokémon Go, помог подготовить роботов-доставщиков будущего.
Оповещения о спаме тренируют фильтры электронной почты
Спам часто раздражает или даже опасен — он может стать инструментом для фишинговых атак. Сообщая о спаме, пользователи помогают алгоритмам машинного обучения более точно обнаруживать и блокировать нежелательные электронные письма.
Кроме того, будущие сообщения от того же отправителя будут автоматически фильтроваться. Это также помогает защитить других пользователей от фишинга. По данным Национальной лиги потребителей (NCL), с 2024 по 2025 год количество фишинговых атак выросло на 85,6%, а убытки выросли с $1000 до $2060. Использование мошенниками генеративного искусственного интеллекта делает подобные атаки более убедительными, поэтому ваша помощь в обучении алгоритмов борьбы с ними важна для общества.
Все важное из мира технологий прямо на ваш почтовый ящик.
Подписываясь, вы принимаете наши Условия и Политику конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки одним щелчком мыши в любое время.
