Новые модели искусственного интеллекта Изинга сделают квантовые вычисления более надежными

Nvidia представила Ising, семейство моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенных для решения двух ключевых задач квантовых вычислений — калибровки и исправления ошибок. Модели помогают настраивать квантовые процессоры, а также обнаруживать и исправлять ошибки в режиме реального времени, делая системы более стабильными и масштабируемыми. По данным компании, Ising обеспечивает в 2,5 раза более высокую производительность и в три раза лучшую точность исправления ошибок по сравнению с традиционными подходами.

Семейство моделей включает в себя два инструмента. Калибровка Изинга использует визуально-лингвистический подход для интерпретации данных измерений квантовых процессоров. Процессы, которые раньше занимали дни, теперь выполняются за часы благодаря автоматизации калибровки. Это позволяет исследователям проводить больше экспериментов и улучшать производительность системы.

Второй инструмент, Декодирование Изингаиспользует трехмерные сверточные нейронные сети для обработки сложных квантовых данных в режиме реального времени, обеспечивая быстрое исправление ошибок, что имеет решающее значение для поддержания согласованности в долгосрочных вычислениях.

«Искусственный интеллект необходим для практического применения квантовых вычислений», — сказал Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia. «С Изингом искусственный интеллект становится плоскостью управления — операционной системой квантовых машин».

Ising интегрируется с платформой CUDA-Q и аппаратным обеспечением NVQLink, позволяя квантовым процессорам взаимодействовать с классическими графическими процессорами. Модели открыты: разработчики могут получить доступ к инструментам, данным и рабочим процессам, чтобы адаптировать их к различным квантовым настройкам, ускоряя эксперименты и снижая барьеры для небольших исследовательских групп.

Среди первых пользователей Ising — исследовательские лаборатории, университеты и квантовые компании, в том числе Гарвардский университет и Фермилаб. Интерес к продукту подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в управлении квантовыми системами, пишет IE, особенно в гибридных квантово-классических архитектурах, где требуется тесная координация между квантовыми процессорами и классическими вычислительными ресурсами.